内幕揭秘“新海贝之城是真的有挂吗”实际上是有挂的
cqmm000
2025-01-02 18:59:19
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【央视新闻客户端】

  本报记者袁传玺

  随着大模型技术的不断突破,全产业成本正不断压缩,新一轮全面降价来了。

  2024年12月31日,阿里云计算有限公司(以下简称“阿里云”)宣布2024年度第三轮大模型降价,其中Qwen-VL-Plus输入价格每千tokens(源代码中可以被编译器识别的最小单位)从0.008元降至0.0015元,降幅达81.3%;更高性能的Qwen-VL-Max输入价格每千tokens从0.02元降至0.003元,降幅高达85%。按照最新价格,1元钱可以最多处理大约600张精度为720P的图片,或1700张480P图片。

  阿里云百炼相关负责人表示,此次降价主要得益于阿里云基础设施和模型结构的持续优化,以及大模型调用量指数型增长带来的规模效应,公司希望第一时间把技术红利释放给所有用户。

  阿里云已进行多轮降价

  据了解,阿里云在2024年已经多次对其大模型产品进行降价。2024年5月21日,阿里云宣布,通义千问GPT-4级主力模型Qwen-Long的API(应用程序编程接口)输入价格降至0.0005元/千tokens,直降97%。1元钱可以买200万tokens,相当于5本《新华字典》的文字量。

  2024年9月19日,阿里云三款通义千问主力模型再次降价。其中,Qwen-Turbo价格较之前直降85%,低至每百万输入tokens0.3元,Qwen-Plus和Qwen-Max的输入价格分别再降价80%和50%。

  而此次降价,更是将降价幅度推至新高。一位不愿具名的行业分析师对《证券日报》记者表示,阿里云之所以敢于频繁降价,得益于其作为国内第一梯队公有云厂商,从芯片层到平台层构建了完备的AI基础设施和Infra技术优势,支持超大规模训练,形成了显著的规模效应,从而降低了单位成本。

  “此外,阿里云通过降价策略,旨在吸引更多用户,尤其是中小企业和创业团队,进一步扩大市场份额,巩固其在AI领域的领先地位。”上述分析师进一步表示。

  阿里云多次降价的底气也来源于其相关AI业务的高增长。最新财报显示,阿里云在2025财年第二财季收入为296.1亿元,同比增长7%,环比增长11.5%,连续四个季度实现增速上涨。其中,由公共云业务的双位数增长带动,AI相关产品采用量提升。AI相关产品收入连续五个季度实现三位数同比增长。

  “阿里云的降价举措加速了AI应用的爆发,使得更多企业和个人能够负担得起AI技术的使用成本,从而促进了AI技术在各个领域的广泛应用。”广州艾媒数聚信息咨询股份有限公司总经理张毅向《证券日报》记者表示,同时,降价也加剧了市场竞争,促使其他大模型厂商纷纷跟进降价,从而推动整个行业的快速发展。

  推动AI技术商业化进程

  阿里云的降价并非个例,近期,国内外多款大模型价格屡创新低。2024年12月18日,北京抖音信息服务有限公司正式发布豆包视觉理解模型,该模型千tokens输入价格仅为3厘,一元钱即可处理284张精度为720P的图片,相比行业价格低85%;同日,OpenAI也进一步下调价格,其正式版o1模型的API思考成本较预览版本下降60%,GPT-4o的音频成本同样降低60%,其中GPT-4omini的音频价格更是比此前价格便宜了10倍。

  2024年12月26日,北京深度求索人工智能基础技术研究有限公司(以下简称“DeepSeek”)发布全新系列模型DeepSeek-v3,该模型训练成本仅600万美元,成本降低10倍,资源运用效率极高,且免费开源。同时,Deepseek将API服务价格调整为每百万输入tokens0.5元(缓存命中)/2元(缓存未命中),每百万输出tokens8元。

  大模型持续降价的背后,得益于训练成本的显著下降。北京智谱华章科技有限公司COO张帆表示,过去两年间,大模型成本降价幅度巨大,从每1000个tokens收费5毛钱到如今每100万个tokens仅需5分钱,且能力更强。

  “大模型降价除了技术进步带来的成本降低外,更多是出于市场竞争和商业策略的考量。随着AI技术的不断成熟和应用场景的拓展,AI大模型市场正逐渐变为红海市场,各大厂商纷纷降价以吸引用户、扩大市场份额。”张毅表示。

  值得关注的是,大模型降价对整个AI产业影响深远。在业内人士看来,大模型持续降价进一步加速行业洗牌,成本优势低、融资能力弱、规模小的企业或将被淘汰出局。同时,大模型降价的本质是让利给企业和开发者,更低的成本价格可以真正满足企业复杂业务场景需求,充分验证大模型的应用价值,推动企业以更低成本加速业务创新,实现AI普惠。

  工信部信息通信经济专家委员会委员盘和林对《证券日报》记者表示,大模型降价促进了AI技术的普及和应用,推动了AI技术的商业化进程;加剧了市场竞争,促使厂商不断提升技术水平和产品质量;降低了企业的试错成本,使更多企业敢于尝试和使用AI技术。

  多家券商研报也认为,大模型价格的持续下探将为AI终端应用开发者提供更多选择,进一步推动上游算力基础设备产业链的高速发展。同时,API降价将吸引更多ISV(独立软件开发商)开发AI相关应用,有望提高超级应用的出现概率。

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