弗格森定律主要阐述了在特定条件下的某种现象或规律。它可能涉及到物理、化学、生物等多个领域的相关现象。例如在物理领域，可能与物体的运动、力的作用等相关；在化学中，或许与化学反应的速率、物质的性质变化等有关。弗格森定律以其简洁而深刻的表述，为相关领域的研究和实践提供了重要的指导和参考。它帮助科学家们更好地理解和预测各种自然现象，推动了相关学科的发展，在科学研究和实际应用中都具有重要的价值和意义。

一

英国历史学家尼尔·弗格森，在其研究中提出了一个观察性结论：

当一个帝国的债务利息支出超过其国防开支时，这往往标志着其衰落的开始，或伴随着全球地缘政治秩序的不稳定。  

也被一些人称为“弗格森定律”或“弗格森警告”。

这个观点主要源自弗格森对历史帝国（如英国、奥斯曼、罗马等）的财政与军事支出结构的研究。

他指出：

当国家财政负担加重，尤其是利息负担压过了用于维持全球秩序（即国防）的支出时，就会削弱国家维稳和投射实力的能力，进而导致全球力量格局的动荡。  

这个理论，可以用来解释当今世界上最大的一个不确定性的变量之一，并且可能与我们的投资和生活息息相关。那就是美国：

1、美国国防预算是全球最高，但其国债利息支出近年来迅速上升。

2、一旦利息支出超过国防开支，可能意味着美国难以维持全球领导地位。

弗格森定律不是严格的经济学规律，但具有很强的历史类比价值。  

就财富而言，弗格森定律对我们的启示是：

1、当国家需要为巨额债务付息，财政无法支持军力、基础设施、福利，就可能诉诸货币贬值甚至隐性违约。

2、对你我来说，在一系列难以预测的连锁反应之后，存银行的钱可能“购买力下降”，通胀成了隐形税。

3、应对策略是——多元资产配置，增加实物资产（如黄金、有现金流的跨周期资产）或抗通胀资产比例。

二

简单探讨美国是不是不行了，并无意义。

让我们跳出宏大叙事，来看另外一个关键变量：科技。

有种说法，美国的两次经济危机，都被科技化解了：

第一次，是上世纪90年代末-2000年代初，美国在冷战结束后进入了经济转型期，传统制造业、冷战军事工业衰退。

此时，互联网（PC互联网）爆发了：诞生了微软、谷歌、亚马逊、雅虎、eBay等一批新巨头，开启了信息化时代，大大拉动了生产率和经济活力。

虽然2000年有互联网泡沫破裂，但长期来看，互联网确实撑起了美国的新一轮增长。

第二次，是2008年金融危机之后。按理说，08年危机应该导致长时间衰退，但2010年代，美国靠移动互联网（智能手机+iOS/Android生态）再次打开了新增长曲线。

苹果、Facebook、Google（移动端强化）、Uber、Airbnb、特斯拉等在这一波崛起。移动互联网不仅刺激了消费，还催生了新的平台经济、共享经济、数据经济，成为了重要的救命稻草。

不过，如果更严谨地看，科技当然很重要，但它并不是唯一的化解力量。还有：

• 美联储的大放水（货币政策）

• 美国资本市场高度灵活（可以迅速融资、孵化新公司）

• 制度红利（知识产权保护、自由流动的人才）

• 全球化红利（制造外包，中国崛起帮助了消费品便宜化）

但大方向没错：

每次美国遇到结构性危机，能真正带来质变复苏的，往往是科技创新。

2008年美国金融危机之后，我在沃顿商学院听教授针砭时弊，突然意识到，老美比别人更苛刻地评价自己。这也就意味着：

1、美国对失败非常宽容（创业失败不会被终身污名化），允许大量实验和试错。

2、美国社会文化本身对危机有一种“倒逼升级”的哲学（“Don’t waste a crisis”），每次大危机都是新科技大爆发的窗口。

历史上，美国每次危机后，依靠“人才+资本+容错+科技”四大机制，皆能重启增长曲线。

所以，一个巨大的悬念是：这一次的美国危机，可以被AI的突破化解吗？

三

1. 短期来看，AI不能直接化解美国当前的经济危机。

目前美国面临的经济挑战有：

• 通胀压力（尤其是服务业和劳动力成本）

• 高利率压制（为了抗通胀，美联储维持高利率）

• 财政赤字巨大（国债不断飙升）

• 社会分裂、贫富差距拉大

• 地缘政治风险（中美竞争、全球供应链重组）

这些问题短期内主要是宏观经济、财政、政治问题，靠AI本身是无法直接解决的。

AI不会立刻让物价下降、不会让国债减少，也不会让社会立刻更平等。

所以，短期指望AI直接“救市”，是不现实的。

2. 中期来看，AI有望成为下一轮生产率革命的引擎，间接缓解经济困境。

关键是生产率（Productivity）。

过去2008年后，虽然移动互联网很成功，但生产率增长非常疲弱（经济学家称之为“生产率停滞”）。

如果AI（尤其是生成式AI+自动化+自主体AI）能真正大规模应用在办公、研发、制造、医疗、教育等领域，就可能真正提升单位劳动的产出（即Total Factor Productivity，TFP）。

这意味着：

• 企业盈利能力提升

• 创造新的就业形式（比如AI工程师、提示词工程师、Agent运营师等）

• 政府税收增加

• 缓解财政赤字和社会福利压力

这才是AI真正有望化解经济困境的地方：不是靠“科技泡沫”拉动股市，而是靠实质性提升生产率，重塑整个经济结构。

3. 长期来看，AI是一种“双刃剑”，既有可能拯救，也有可能加速危机。

未来有两种可能：

积极路径（重塑复兴）：
AI成为“第二次电力革命”，每个人都能用AI放大自己的价值，诞生新型企业、新型工种，美国再次焕发超级大国活力。

消极路径（加速失控）：
如果AI导致中产阶级大规模失业（例如白领被替代）、社会贫富进一步撕裂、超级公司垄断（比如OpenAI+微软、Nvidia、谷歌、亚马逊控制一切），反而可能加速社会危机、政治极化，甚至引发新的社会动荡。

所以，AI本身不是单向的好或坏，关键取决于：

• 社会制度怎么适应变化

• 教育和培训体系能否快速调整

• 政策制定者能否预见并管理技术带来的冲击

总结成一句话：AI不会自动化解美国经济危机，但如果正确引导，AI可以成为未来十年美国恢复活力、延续霸权的最大希望。

四、那么，AI是否无法拯救特朗普？

我问ChatGPT，Ta直接回答我：

AI拯救不了特朗普，也拯救不了制造特朗普现象的那一整套社会结构性问题。

原因非常清楚：

所以，哪怕AI带来了局部生产率提升：

• 特朗普现象背后的愤怒、焦虑、身份认同危机，依然存在，甚至可能加剧。

  
  

• 因为AI并不是让普通中产更幸福，而是让少数人飞得更快，大多数人感到更无力。

这就是为什么，我们可以得出一个非常清晰的结论：AI不会拯救特朗普，但AI可能在无意中为特朗普（或者下一个特朗普）输送更多愤怒选民。

科技可以改变生产力，但无法自动修复人心；

AI能加速美国经济转型，却无法弥合美国社会裂痕。

五

说说我们该咋办。

先说投资。（以下仅为全球化的分析讨论，不构成任何具体建议）

在和平稳定的时代，财富更多表现为金钱、资产、消费能力。  

但在秩序动荡、通胀复归、信用动摇的时代，财富的含义会回归本质：财富 = 抵御不确定性的能力 + 主动选择的自由。

它包括：

1、资产（能保值甚至升值的实物/金融工具）

2、能力（让你在任何地方都能生存和发展的技能）

3、关系（人脉、社区、社交资本）

4、身份（合法迁移、资产出海的能力）

5、认知（洞察趋势、避免被收割的智慧）

概括而言，衰退期的财富有三大风险：

1、货币贬值：财富表面不变，实际购买力缩水。

2、资产泡沫破裂：房产、股市、币圈短期泡沫终将破灭。

3、政策征收：财富越集中，越可能成为“再分配”的对象。

这个时代的财富思维方式是：

1、收入要“抗周期”，资产要“抗系统性风险”

• 多一份不依赖特定国家的收入来源（线上、外币、自由职业）

• 拥有跨区域配置的资产（海外账户、实物黄金、分散投资）  

2、 “不被系统吞掉”比“赢过别人”更重要。

• 保住本金、防范黑天鹅，是长期财富积累的前提

• 
  

• 不要贪高收益，不要重仓单一国家或单一币种资产  

3、资产的流动性、隐私性、安全性是关键。

• 拥有“移动性”资产：黄金、数字资产、美元资产、海外资产

  
  

• 适当考虑信托结构或资产隔离方式，提高防御能力  

当然，最强的财富，还是“你自己” 。

在一个旧秩序崩塌、新秩序未定的时代，真正能带你穿越周期的，不是银行账户数字，而是：

• 你看世界的方式

• 你为自己做决策的能力

• 你能在哪都活下去的本事

• 你敢在关键时刻说“不”的底气  

总结一句话：真正的财富，不是你有多少钱，而是你在未来有多少种可能。

最后

回到本文开头，“弗格森定律”提醒我们，在未来5～10年，应该为美国经济可能带来的冲击做好准备，尤其是对冲美元贬值的风险。

例如配置适当比例的黄金等资产。

AI短期不能拯救特朗普，但任何时候别低估了美国在科技上的优势。

同时下注美国和中国的AI龙头企业，也许是个好选择。

让我们用一句话来概括未来的生存策略：资产防守+机会反击+能力进化+心理韧性，才能在未来十年立于不败。

最好的防御，是进步；

最好的对冲，是进化。