近期，Llama 核心团队遭遇了令人震惊的“大面积跑路”事件。原本紧密合作的 14 人团队，竟有 11 人选择离开。这一突如其来的变动，给 Llama 项目带来了巨大的冲击。这些出走的成员在项目中曾占据重要地位，他们的离去使得项目的发展方向变得模糊，后续工作的推进也面临着诸多困难。这不仅让外界对 Llama 项目的稳定性产生质疑，也让团队内部陷入了混乱与不安之中，项目的未来发展充满了不确定性。

AI 开源领域的核心玩家 Meta 近期面临的争议不断。

在继 Llama 4 模型被爆出实际性能与宣传不符，在测试集上进行训练的“丑闻”之后，Meta 近期又被爆出其 AI 团队的近八成员工已离职。

据 businessinsider 报道，Meta 的 AI 团队正面临严峻的人才流失挑战，Llama 模型创始团队的 14 名核心成员仅剩 3 名在职。而在已经离职的 11 名核心研究人员中，5 名跳槽去了法国 AI 开源模型创企 Mistral。

同时，Meta 还面临着 DeepSeek、Qwen 等开源模型追赶迅速的竞争压力。Meta 在 AI 领域投入了数十亿美元，但至今仍没有推出专有的“推理”模型，人们逐渐转向使用提供更先进功能的模型，Meta 在开源领域与竞争对手的差距也变得更为明显。

一、Meta AI 人才流失严重，Llama 14 名核心作者仅剩 3 名在职

Meta 的 AI 团队正面临严峻的人才流失挑战，其核心 Llama 模型创建者相继离职。

这些关键人才的流失，无疑让外界对 Meta 留住顶尖 AI 人才的能力产生了担忧。Meta 的 AI 战略正受到像 Mistral 等发展更快的开源竞争对手的冲击。

Meta 的开源 Llama 模型曾是公司 AI 战略的基石。然而，那些最初构建 Llama 模型的研究人员，如今已所剩无几，大多数已经离开 Meta。

在 2023 年那篇标志性地将 Llama 推向世界的论文中，共有 14 位署名作者，但目前仍在 Meta 工作的仅剩三人：研究科学家 Hugo Touvron、研究工程师 Xavier Martinet 和技术项目负责人 Faisal Azhar。其余人均已离职，其中许多人选择加入或创立了新兴的竞争对手公司。

Meta 的人才流失在 Mistral 公司表现得尤为突出，这家总部位于巴黎的初创公司由前 Meta 研究人员 Guillaume Lample 和 Timothée Lacroix 共同创立，他们是 Llama 的两位主要架构师。他们与多位前 Meta 同事一道，正在开发强大的开源模型，直接挑战 Meta 的核心 AI 项目。

二、领导层变动，DeepSeek、Qwen 等开源模型追赶迅速

这些持续的人员流失，让人们对 Meta 在面临内外双重压力之际，能否留住顶尖 AI 人才打上了问号。据《华尔街日报》报道，Meta 因内部对其迄今为止最大的 AI 模型 Behemoth 的性能和领导力存在疑虑，正推迟其发布。Meta 最新发布的 Llama 4 模型在开发者社区中也反响平平，人们现在更青睐使用 DeepSeek 和 Qwen 等发展更快的开源模型。

（注：在今年 4 月的 AI 开发者大会上，Meta 公布了其 AI 旗舰模型 Behemoth，但由于模型性能未达预期等原因，并未对外上线，且上线时间一再推迟。）

在 Meta 内部，其研究团队也经历了一次重组。Joelle Pineau 曾领导公司的基础 AI 研究小组 （FAIR） 长达八年，上个月宣布卸任。她的职位将由 Robert Fergus 接替，Robert Fergus 曾于 2014 年与他人共同创立 FAIR，随后在 Google 的 DeepMind 工作五年，并于本月重回 Meta。

此次领导层的调整发生在一段“悄然流失”期之后。自 Llama 的里程碑式论文发布以来，许多最初为 Llama 成功作出贡献的研究人员已相继离开 FAIR，尽管 Meta 仍在努力将 Llama 系列模型定位为其 AI 战略的核心。但随着众多原始架构师的离去，以及竞争对手在开源创新方面进展更快，Meta 如今面临的挑战是：在没有原有团队的情况下，如何捍卫其在早期建立的领先优势。

这一点尤为重要，因为 2023 年的 Llama 论文不仅仅是技术上的里程碑。它帮助开放权重的大型语言模型获得了认可，这些模型的底层代码和参数可供他人自由使用、修改和在此基础上进行开发，成为了当时专有系统（如 OpenAI 的 GPT-3 和 Google 的 PaLM）的有力替代品。

Meta 仅使用公开数据训练其模型，并对其进行了效率优化，这使得研究人员和开发者能够在单个 GPU 芯片上运行最先进的系统。Meta 一度在开源领域处于领先地位。

但两年后的今天，这种领先地位已经下滑，Meta 不再是那个引领潮流的先行者。

尽管在 AI 领域投入了数十亿美元，Meta 至今仍缺乏一个专门的“推理”模型，即专门设计用于处理需要多步骤思考、解决问题或调用外部工具来完成复杂命令的任务的模型。随着 Google 和 OpenAI 等公司在其最新模型中优先推出复杂推理等功能，Meta 的差距变得更加明显。

这 11 位已离职的作者在 Meta 的平均任期超过五年，这说明他们并不是短期雇佣的人员，而是深入参与 Meta AI 工作的资深研究人员。有些人早在 2023 年 1 月就已离开；另一些人则坚持到 Llama 3 周期，甚至有少数人直到今年才离职。总而言之，这些核心人员的相继离职，标志着曾帮助 Meta 在开放模型领域建立 AI 声誉的团队正在悄然瓦解。

对此，Meta 的发言人在 X 上发布了一篇回应已离职 Llama 研究论文作者的帖子。

三、Llama 模型核心研究成员“去向”盘点

以下盘点了 11 位 Llama 系列模型核心研究成员的“去向”，根据 LinkedIn 个人资料整理。

参考信源：https://www.businessinsider.com/meta-llama-ai-talent-mistral-2025-5

本文来自微信公众号：Founder Park，作者：Founder Park