思考，是人类最为珍贵的能力之一。它如同黑暗中的明灯，照亮我们前行的道路；又似深邃的海洋，蕴藏着无尽的智慧。思考让我们在纷繁复杂的世界中保持清醒，不被表象所迷惑。通过思考，我们能对事物进行深入剖析，挖掘其本质和内在联系。它让我们从不同角度去看待问题，从而得出更全面、更准确的结论。无论是科学研究、艺术创作还是日常生活中的决策，都离不开思考的助力。让我们珍视思考，不断磨砺这把利器，在思考的引领下，创造更美好的未来。

时常觉得自从深度学习和“大语言”模型出来以后，大多数人除了更加不爱深入思考了（毕竟即时的快乐和身临其境的体验似乎更值得），也越来越不爱讲话了。语言文字似乎都有点“过时”了，容易变得词不达意，或者“说多了都是鸡同鸭讲”。看着一些GenZ的朋友第一选择已经是用视觉语言和语音在传达，以及学习是直接跟随AI给的输出，是不是现在只要一思考，人类也会发笑呢。

AI似乎把“思考”这项能力的成本压缩到了接近零，如果你不想主动思考，确实可以不需要。这对人和组织又意味着什么呢？人又会如何走向完全不同的方向呢（分化与异化）？我们是不是确实在走进一个vibe everything“氛围”主导一切的世界？还没有确切的答案。

今天分享的这篇文章来自Dustin Curtis的个人博客，他是一位设计师和投资者，在网上的信息并不多。

希望这篇文章有启发。

关于“思考”的思考 - Thoughts on thinking

作者：DUSTIN CURTIS

我一直陷在一个瓶颈里。每次我坐下来写博客、编代码、或开始一个新项目时，总会意识到同一件事：在AI的语境下，我所做的一切似乎都是在浪费时间。这感觉令人恐惧。

创造的乐趣正在消失。因为我凭借直觉和经验创作出来的东西，已经无法与AI所产出的内容竞争——或者说，很快就会无法竞争。我所有“原创”的想法，都像是更好、更完整想法的早期草稿，只是这些想法还尚未在某个大型语言模型中成形而已（All of my original thoughts feel like early drafts of better，more complete thoughts that simply haven’t yet formed inside an LLM）。

我过去写作非常频繁。我会有灵感，把它们记下来，慢慢揉搓、打磨，最终将它们变成有机、连贯的作品。当它们准备好之后，我会把它们分享给世界。在那之前，我会花上几个小时仔细推敲，分析我思考的优点与漏洞。在我职业生涯早期，这一过程曾为我带来不少外部认可。

而且，因为写作本身就是我的思考方式——通过写，我才能形成观点，弥补逻辑漏洞——所以我越写，想得就越深，越写，思考就越成熟。思考是复利的：你思考得越多，你的思维就越锋利（because I think when I write，and writing is how I form opinions and work through holes in my arguments，my writing would lead to more and better thoughts over time.Thinking is compounding–the more you think，the better your thoughts become）。

但现在，每当我脑中自然浮现出一个可能有趣的点子时，我只需随手打出几行粗糙的提示词，就能几乎立刻得到一个逻辑完备、论证充分、表达流畅的成品想法（I can just shove a few sloppy words into a prompt and almost instantly get a fully reasoned，researched，and completed thought）——几乎不需要我自己动脑（Minimal organic thinking required）。

这对我的大脑产生了深远而剧烈的影响。我能感受到，我的思维系统正在萎缩。我的直觉、机智与思辨力在一点点变弱，我自己能感知到（My thinking systems have atrophied，and I can feel it–I can sense my slightly diminishing intuition，cleverness，and rigor）。而且正因为AI可以轻易扩展任何一个想法，我反而更不愿意再去分享自己的思考——哪怕它们已经很成熟。

我曾以为自己是在以一种健康而积极的方式使用AI，就像“心智的自行车”（a bicycle for my mind），能大大增强我的思考能力。但事实是，LLM是隐性的腐蚀者——使用它们来探索想法的过程看起来像“智力工作”，但其实不是真正的“工作”（LLMs are insidious–using them to explore ideas feels like work，but it’s not real work）。

设计提示词的过程就像在刷Netflix流媒体，阅读生成的内容则像是在看剧。而真正的智识锻炼来自于“过程”本身：死胡同、不确定性、内心的辩论与挣扎（Developing a prompt is like scrolling Netflix，and reading the output is like watching a TV show.Intellectual rigor comes from the journey:the dead ends，the uncertainty，and the internal debate）。如果你跳过这些过程，虽然可能依然获得某种洞见，却丧失了构建深层理解的认知基础（you might still get the insight–but you’ll have lost the infrastructure for meaningful understanding）。

阅读LLM的输出是一种廉价的学习方式。真正锻炼头脑的方式，是自己亲手构建那个输出。讽刺的是：我现在知道的东西，比以前任何时候都多——但我感觉自己却变“笨”了，头脑迟钝了（I now know more than I ever would have before AI.But I feel slightly dumber.A bit more dull）。LLM给我的，是完整、打磨好的答案，看似有说服力，但它没能带来那种“由我自己发展出来的”认知成长。AI的输出能解答问题，能传授知识。但它并不能真正帮我“知道”什么新东西（it doesn’t really help me know anything new）。

使用AI的过程看似像在增强我的大脑，像是超人一般的认知扩展（superhuman brain augmentation）。但当我回顾这几年，看看自己如今是如何探索新想法时，我发现——它更像是一种温和的麻醉。

而我，依然卡在这里。但至少，我现在写下了这些文字，将我未经修饰的想法直接传递给你。这意味着什么，我想，是有意义的。哪怕AI能写出比这更快、更优雅、更精炼的版本，这也还是有意义的。但，这真的有点可怕。

作者注：这篇文章完全由人类撰写，未借助任何AI协助。（除了拼写和语法检查。）

原文链接：https://dcurt.is/thinking