我收到了两份非常有特色的 BP 呢。其中一份是 Manus 的,这份 BP 展现出了独特的创意和清晰的规划。从其内容来看,Manus 团队在项目的各个方面都进行了深入的思考和细致的布局,无论是市场分析还是产品设计,都能让人感受到他们的专业与专注。另一份 BP 同样不容小觑,它或许有着不同的风格和侧重点,但同样蕴含着巨大的潜力和价值。这两份 BP 就像是两颗璀璨的星星,在我的面前闪耀着,让我对它们所代表的项目充满了期待与好奇。
本文来自微信公众号:投中网 (ID:China-Venture),作者:张雪
市场上似乎没有哪家AI公司像Manus这样,从一面世就在盛誉与争议间摇摆。尽管外界评价对这家AI Agent公司相当分化,但自3月初仅限邀请用户上线以来,Manus因能够处理复杂任务的惊艳表现,吸引了全球人工智能界的关注,这使得它成为继DeepSeek之后,最热门的中国人工智能初创企业。
今年4月,据彭博社报道,Manus完成了由Benchmark领投的新一轮融资,金额为7500万美元(约5.4亿人民币),估值也达到了5亿美元(约36亿人民币)。后来虽然经历波折,据我所知,这笔融资已经顺利到账。
近日,据一位正在帮Manus融资的投资人,Manus已经接近完成新一轮人民币融资,由某地国资领投,金额达数亿元,投前估值37亿人民币。投中网向Manus高层确认此消息,得到回复“这个完全是谣言”。不过,这位据称正在帮Manus融资的投资人向我表示,由于签署了保密协议,目前不方便公开更多细节,但“保证一定会投”,还向我提供了两份BP。
一级市场虚虚实实,融资消息真实性我将持续关注。两份Manus的BP(融资计划书),分别对应美元和人民币机构。
先来大概述说Manus的近况。
获得新注资后,Manus的动作也变得更加积极,目前已开放了公众注册。遗憾的是,与通义千问提供专属模型支持的中文版目前仍然无法使用,官网显示“Manus中文版本正在开发中”。
6月初,Manus又推出了一项文本转视频生成功能,该公司在社交媒体上表示,其产品可以在几分钟内将文本命令转换为结构化、有序的视频故事。由此,Manus也正式进入了由OpenAI、阿里和腾讯等巨头参与的又一新兴市场。
早期Manus限量发放邀请码,稀缺到二手平台价格一度炒至5-10万元,甚至有人“托关系求码”。虽快速提升作为一款新产品的曝光度,但也导致热度太高,大量用户无法体验产品,一度被质疑是“少数人狂欢,多数人围观”炒作。不过随着字节“扣子空间”等产品逐渐开放,你也可以感受到Agent对算力的巨大消耗,声誉对创业公司是不可再生资源,进度着实得克制点。
套壳与否,不重要
接着来看BP。
整体来看,这两份BP都围绕AI Agent市场情况、Manus的发展历程、技术原理、实际用例与后续演绎进行展开。总体逻辑是,Agent之于AI很重要,虽然目前玩家很多,但Manus暂时无可替代。
行业层面,Manus认为,不管是从AGI发展进程还是人工智能的代际演进来看,目前大模型已经完成了搭台任务,为AI Agent能力进阶提供了有力基础。
自ChatGPT掀起大语言模型革命以来,AI已能进行高质量的文本理解与生成,但其与现实世界的交互能力仍显不足。人类与AI之间的交互依然需要人类作为中介,负责操作各类软件和执行实际任务,这种情况正随着AI智能体的出现而改变。
其次,AI Agent市场处于早期阶段,产品商业化落地前夕,根据Roots Analysis预测数据,预计2035年达到2168亿美金,对应24-35年CAGR为40.15%。
同时,AI Agent正通过三层重构颠覆企业服务:交互层(自然语言取代复杂界面)、逻辑层(目标导向替代流程固化)、价值层(从“人适应系统’转向‘系统服务人”),预计到2027年40%的企业服务将由AI Agent组合交付。
在商业模式层面,AI Agent继承APP的规模化分发能力,但通过大模型实现三个突破——服务动态进化、收益与价值实时匹配和开发者-用户-模型协同进化。
第三,回到Manus,根据AI Agent不同自动化程度所需能力,可以类似自动驾驶分成L1到L4的进化,Manus认为,以自己为代表的Agent目前处在L3初级阶段。如此看来,Manus其实相当自信,毕竟自动或者说辅助驾驶的商业化落地,目前依然处于L2(随时需要驾驶员接管)阶段,L3级别则是有条件的完全自动驾驶了。
按照BP所述,与全球市场的众多玩家不同的是,Manus定位于"手脑并用",其名称源自MIT校训Mens et Manus,采用多代理架构模拟人类工作流(Plan-Do-Check-Act),成本为同类产品的十分之一。其核心价值主张在于模拟人类操作电脑的能力,实现从“我告诉AI做什么”到“AI能够自己完成任务”的转变。
“作为全球首款通用型AI Agent产品,Manus在权威的GAIA基准测试中性能超越OpenAI同类产品。在技术架构上,Manus依赖动态调用GPT-4、Claude等国际大模型,并整合开源工具链(如MetaGPT框架、Browser Use)。”
这样的选择也曾一度让Manus陷入质疑,开发者们称这是“套壳式创新”。其核心功能可在3小时内通过开源技术复刻,本质是应用层优化而非底层模型突破。MetaGPT团队也评价称:“Manus的爆发是工程能力的胜利,非科学突破”。
对于“套壳”,心资本合伙人吴炳见正好在其个人公众号《AI大航海》中写了一篇文章,大意是随着AI各个应用方向百亿美金级别案例的出现,“套壳”在AI界逐渐变成了一个“褒义词”,关键在于谁能找到从技术到商业化等各种层面,享受模型能力“水涨船高”的红利。
或者更直接点说,随着AI应用各个细分方向出现标志性的案例,只要产品体验好,用户增长快,收入做上去,Manus到底是不是、算不算套壳,根本不重要。
Manus的双面“人设”
BP的第二部分,则是具体全面地介绍Manus,比如Manus创始团队和公司融资的基本情况等,这里不再赘述,可见投中网文章《Manus估值36亿了?》。
但后面的内容,两份文件的重点有所不同,面向美元机构的更强调与海外产品的差异化打法,面向国资的则更重产品的全球领先性。简而言之,Manus在海外立的“人设”是与巨头的差异化定位,在国内则是打造一个全球唯一的形象。
在我看来,这倒不是Manus强行差异化,实在是美国的市场化机构和国资机构关注侧重点不一样。
日前,极客公园创始人张鹏在《Manus在海外发生了什么?凭什么撑起20亿美元的估值?》曾写道:“在硅谷,Manus虽然没有像在国内那样被集体热烈讨论,但总体上那边AI圈子里的人却趋向好评。比如谷歌内部对Manus极为重视,已经有工程师近乎常驻Manus团队,协助其与Gemini模型更好地融合。而微软那边,CEO纳德拉都已经和Manus团队做了面对面的交流,并且颇有赞许,也在积极推进合作。”
所以与海外主流产品的不同,让Manus迅速收获了一帮优质的合作伙伴,而对于一家做应用的厂商来讲,没有比尽快最大生态最重要的事情了,多方的合作也进一步垒高了Manus的资源墙。
在面向美元机构的BP中,我们看到Manus将笔墨重点放在了其六大核心能力上——自主操作能力、任务规划与执行、多源信息整合、可视化结果呈现、过程透明与可干预、记忆与学习能力。这也是Manus与其他产品的最大不同。
在给到国资的BP中,我们看到的则是这样的表述:“目前来说,市面上没有一个与Manus绝对意义上的对标竞品,因为其本身是目前市面上多款产品功能的结合。”
具体地,Manus有和OpenAI的Deep Research都具有强大的研究和任务处理能力,甚至能力在其发布的GAIA基准测试对比图看,能力强于Deep Research。另外,Manus的运行方式又与Anthropic的Computer Use类似,都能在独立环境中运行并调用各类工具。所以,Manus更像是结合各家所长的集成体。
再接下来的部分就是多个垂直场景的用例演示,这与我们在3月份看到Manus演示的案例类似。
叙事创业学
最后则Manus后续演绎的方向。
在未来定位上,Agent通常基于应用场景、个人习惯进行优化,而Manus定位为通用模型,这与Agent的使用理念存在矛盾。基于此,未来Manus可能会定位为新入口,整合市面上多种Agent、Compute use能力,然而整合工作量巨大,需要解决技术兼容性、数据隐私保护以及用户体验优化等诸多问题,可能会采用MCP的协议模式整合。
在AI生态贡献上,目前官方将计划在今年开源Manus中的部分模型,特别是Manus的推理(postering)部分,有望推动AI应用的落地。这也意味着未来Manus模式或将与AI搜索模式类似,成为AI应用方式的新路径。
可能由于刚成立三年,推出产品三个月的Manus还过于年轻,也可能是仅凭这三个月和创始团队过往成功创业积累的声誉,又或是单靠AI Agent的性感叙事就足以引得投资人下注,再或是干脆纯粹因为Manus很抢手,BP中并没有透露过多的财务信息和商业化进程。
整体看下来,Manus的BP算不上华丽,甚至可以说是朴实,没有宏大的口号与理想化的愿景,行文与内容尽显了理科生的理智与客观,想来能够吸引投资人的也是这份踏实与真实。
最近曾主导Manus投资的Benchmark合伙人Eric Vishria在一档播客中提到,他更关注创始人的叙事能力、智识真诚以及持续学习能力。创始人构建企业叙事的能力至关重要。“在所有场景中,最擅长持续优化叙事的人最终胜出”。
他认为,作为创始人或CEO,本质上是在“持续讲述一个故事”。但“叙事”并非贬义,而是指:你需要清晰阐述公司为何存在、为何由你们来做这件事、核心问题是什么、竞争优势在哪里,以及如何致胜。这里我推荐两本书,讲解的更为细致,《人类简史》和《叙事经济学》。
Eric Vishria认为,无论面对客户、潜在员工、合作伙伴还是投资者,你都在传递这个故事,并且需要不断迭代和修正它。这是CEO的核心工作之一。“我亲眼见过两类CEO的鲜明差异:一类用心打磨叙事,另一类不屑于此。最终,前者往往走得更远。”
或许他的观点可以总结为“叙事创业学”。他还表示:我几乎从未因某个数字而决定投资,关键在于“洞见”,比如对市场的独特认知或分析视角。
想来Manus能够靠一份没有财务数据的BP获得Benchmark的偏爱,也更多在于创始人的“叙事能力”吧。
事实也在证明着这一决策的正确。就在最近,业界传闻Manus的ARR已经接近1亿美元,这意味着什么呢?正如AWS前CTO所言:“1亿ARR足以证明你有一款好产品。”
在SaaS火热的时代,这是一个标志性的收入,代表着公司进入了规模化运营,在牛市时,公司估值最高可以达到ARR的100倍,比如2021年Snowflake估值超100倍ARR,而这一数据也是美股软件公司IPO的典型门槛之一。
当然,这句话还有后半句:“10亿ARR才能证明你有一个好市场”,未来,Manus面临的是如何从“单一爆款”进化为“生态型平台”的更大命题。更何况,Manus是一款2C的产品,没准还能有更大的想象空间。