走进飞书与智谱，一场令人瞩目的 AI agent 落地零售的一线实战正在上演。在这里，飞书与智谱的强大技术力量紧密结合，为零售行业带来了全新的变革。

在零售店内，AI agent 犹如一位贴心的导购，能够精准理解顾客需求，快速提供合适的商品信息和建议。它高效地处理着海量的零售数据，分析顾客行为模式，为店铺运营提供精准的决策支持。

通过飞书与智谱的协同合作，零售行业正逐步迈入智能化时代，提升了顾客购物体验，也为店铺的运营管理带来了更高的效率和效益。这场实战，不仅展示了科技的魅力，更预示着零售行业未来的发展方向。

在北京字节总部的一间会议室里，伊利、海底捞、小仙炖、Lola Rose等二十多家零售企业的高管们，正专注地看着屏幕上的两个案例：一家女装品牌借助“AI买手系统”，让试点门店的售罄率提升17%；另一家大型医药企业，利用RPA+Agent处理全国5000家门店复杂的医保数据，把对账错误率从30%降到10%。

这里正是虎嗅智库首期“AI落地研学营”的现场。当零售业面临同质化竞争和人力成本高企时，AI Agent 正从一个技术名词，变成能真正帮上忙的工具。

6月24日、25日，虎嗅智库首期AI落地研学营带队走进飞书和智谱。在为期一天半的研学营里，虎嗅智库邀请了来自飞书、来也科技、智谱的五位一线操盘手及实战专家，聚焦零售业最让人头疼的三个老大难问题—库存积压、人力效率低、决策反应慢，通过剖析大量真实案例和技术讲解，展示了AI Agent如何在这些环节带来的具体解法。

扎进业务深水区，瞄准痛点

“AI落地不是技术单兵突进，而是组织协同能力的升级。”首位分享的嘉宾，飞书大消费行业客户成功总监周虹宇开门见山。他提出的“五个关键问题”直指企业痛点，比如“企业要不要赶紧上AI？”、“AI和人脑思维到底差在哪？”、“数据安全怎么保障？”，这些问题来自大量企业落地实践，也让大家对AI落地有了更一致的认识。

人力效率低下是很多零售消费企业的通病。对此，来也科技联合创始人兼CTO胡一川分享了一个服装集团的AI破局案例：退货审核流程原来需要人工一单单处理，现在靠AI智能派单，几分钟就能完成。“简单重复的工作可以用RPA搞定，需要判断、决策的复杂任务交给AI Agent，两者结合能成倍提升效率。”胡一川说。

时尚行业专家朱远刚则聚焦服装业的老大难—库存问题。“库存积压的根本原因是预测不准。”他介绍了一个女装品牌的解法：用过去三年的销售数据专门训练一个模型，把面料需求的预测误差控制在惊人的3%。

技术用得好，还离不开组织的调整。周虹宇举了个美妆企业的例子：“当导购开始用AI生成文案，考核标准就不能只看销量了，文案质量也得算进去。工具要发挥作用，企业内部的运作方式也得跟着变。可以说，"AI落地成功，30%靠技术，70%靠组织调整。”

让AI agent真正“懂”零售

当大家都在用大模型时，谁能更快让技术“懂行”，谁就能领先一步。

智谱高级副总裁吴玮杰强调：“AI Agent够不够‘聪明’，就看它消化行业知识的能力强不强。”他现场演示智谱的零售大模型如何理解“法式慵懒风”这种抽象描述—能自动联想到真丝面料、宽松版型这些专业细节。智谱开放平台技术负责人毛鑫补充其中的关键一步：“冷启动阶段，得用企业自己的数据去‘喂’模型。比如有个美妆品牌，基于智谱模型，调整了自己的客服AI后，标注数据的成本降了90%，问题解决率反而升了15%。”

工具生态决定着AI Agent的能力上限。胡一川点明了AI Agent的本质：“它就是个基于大模型的任务执行者，能不能干好活，一看它手头有什么工具，二看它会不会用这些工具。”来也科技就是通过整合多种模型如DeepSeek、GLM等，加上处理文档和RPA的工具，才帮一家医药连锁企业搞定了全国5000家门店五花八门的医保数据难题。

此外，周虹宇的五个问题从战略层面帮企业理清AI应用思路外，他也给出了AI落地的五个关键步骤：统一思想、组建跨部门团队、找准应用场景、小范围快速验证、正式上线并持续改进。

大规划，小落地，靠组织

在讨论“AI Agent会给零售业带来什么颠覆？”的圆桌环节，大家达成了更务实的共识：颠覆不是发生在一夜之间，而是会伴随人机协作模式一步步的演变。

短期AI Agent会优先替代规则明确、耗时费力的基础操作。比如标准客服问答、基础报表生成、简单设计元素组合等，将人力从中解放。Lola RoseIT负责人李久意分享了Lola Rose的实践：“借助AI拆解抖音爆款视频，用AI agent进行切片化处理，帮助业务团队快速制造爆款。”

中长期来看，职能重构也正在悄然展开。特赞科技业务副总裁洪雪飞分享到：借助特赞的AI工具，很多企业的内容团队不再是埋头生产者，更像‘AI策展人’，专注于策略制定和效果优化。”

而聚焦落地关键点，小仙炖CIO尤春建议企业初步落地可以通过对标学习，了解行业最佳实践，结合自身业务需求，技术与业务共创AI应用方案，从具体业务流程入手，明确实施效果，并向业务反馈，形成整体闭环。

伊利数字化运营副总监范文竹也结合伊利的AI实践，补充了三点经验：“一是全局规划结合业务小步快跑；二是组建懂业务又懂技术的‘AI先锋队’；三是要用业务指标倒逼技术优化。”

结语

当下，大家的共识是，AI Agent在零售业的落地，是一个技术扎根业务、组织与工具共同进化的过程。从精准预测库存、大幅压缩流程时间，到重新定义人如何与机器协作，AI Agent的价值已经在具体场景中得到证明。

未来，虎嗅智库“AI落地研学营”会持续关注AI与业务结合的最新落地实践。下一站，7月29日-7月30日，我们将前往杭州，聚焦“AI+营销服”，与网易云商、交个朋友、凌迪科技、唯象妙境等实战专家一起，探索AI如何落地服装和电商直播领域，重塑消费者洞察和流量运营的新范式。

AI落地研学营第二期，我们杭州见，欢迎你来！

文章标题：走进飞书与智谱：围观 AI agent落地零售的一线实战

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