前几天，我和一位创业者朋友蓝天在硅谷展开了一次深度对话。

她最近有一篇关于AI时代人才变革的帖子在小红书上引发热议。在她的观察中，AI正在重塑整个就业市场。

这场对话中，我们探讨了许多引人深思的话题：

码农的角色正在被代替？为什么MIT毕业生愿意免费实习？AI将如何改变未来的财富分配？文科生如何在AI时代找到独特优势？家长该如何调整教育理念？

蓝天以她独特的跨界视角，为我们描绘了一幅AI时代的职业发展图景。她既看到AI带来的颠覆性变革，又始终相信人性的独特价值。

无论你是正在考虑职业转型的职场人，关注AI时代教育方向的家长，寻求创业机会的探索者，还是对AI发展充满好奇的观察者，相信这次交流的内容，都能给你带来启发。

对话现场

一、不被淘汰的，是有产品思维的人

凯莉：今天咱们对话的起因，是我看到你发布的一篇关于AI的洞察帖子爆火，我想对于大多数观众来说都是耳目一新的视角。

你最近提到的OpenAI的Hackathon（黑客马拉松）活动，参与者通过vibe coding快速完成项目、上线产品，甚至不需要编程基础，软件工程师越来越容易被替代。

我发现这条帖子评论区争议非常大。你要不先跟大家介绍一下，什么是vibe coding？

蓝天：传统编程需要手动编写或复制粘贴代码，我是受传统编程训练的，之前代码都是我们自己写或者搜集的。

而vibe coding，也叫氛围编程，通过与AI对话描述需求，自动生成代码。如果在测试过程中有不满意的地方，它会替你快速地改进。

现在AI可以替代一个两三年左右的前端工程师甚至是一到两年的后端工程师。

在如今快速迭代的环境中，码农的角色正在弱化，我会更看重设计师和产品经理。

凯莉：也就是需要有产品思维的人。

蓝天：是的，有产品思维的人可以直接告诉AI要做什么，并与AI直接迭代，跳过工程师环节就能做出非常酷炫的产品。

不过我的帖子引发了不少争议，很多大厂的人反驳说“AI做不到这个”“AI做不到那个”——他们说的确实有道理。

因为黑客松和大厂开发完全是两回事：大厂项目复杂得多，需要协调多方信息，目前还没有完美的界面能把所有需求都传达给AI。

AI更擅长快速做出样品，但大厂里那些需要团队协商、反复修改的工作，AI现在还难以完全替代。不过随着技术发展，AI在这些方面会越来越强。

其实我的本意并不是要挑战大厂工程师，而是想分享给创业公司和正在AI领域探索的人。

这个观点在我们圈子里已经是共识，但没想到触动了很多大厂人的神经，特别是在当前大厂持续裁员的背景下。

凯莉：你刚才提到vibe coding，去向AI提需求来开发产品。整个过程就是：提出需求→AI生成demo→发现问题→进一步修改。

这意味着在过程中完全不需要编程基础就能完成吗？

蓝天：目前的AI工具可以分为两类：一类是完全面向非技术用户的，这类工具讲究的是“能用就用，不能用就不用”，适合开发个人网站、小型电商平台等简单产品。

另一类是理论上可以零基础使用，但最好还是具备一些编程知识。允许人工进行迭代优化。对于复杂的大型软件服务，单纯依赖AI仍有局限性。

AI就像一位随时指导你的师傅，你是它的领导，但你确实可以是外行领导，当然最理想的是你自己懂一些技术，沟通效率会更高。

凯莉：这样看来，在AI时代初期，编程基础的门槛确实在降低，未来软件工程师将何去何从？

蓝天：软件工程师的未来会呈现两极分化，最顶尖的那2%~10%的AI专家，比如被Meta以1亿美金年薪挖角的那批人，他们的价值会越来越高。这些人能开发出取代80%普通程序员的技术。

但受到冲击最大的是应届毕业生。现在MIT、斯坦福的计算机专业毕业生，甚至愿意免费去创业公司实习，只为积累工作经验。

这个趋势从2022年经济下滑的时候开始，到2024~2025年、AI进一步爆发后变得更加严峻。很多创业公司宁愿用AI也不愿培养新人，因为培训成本太高。

凯莉：这种情况有多普遍？我记得以前名校毕业生都是被大厂争抢的。

蓝天：转折点就在过去这三年。先是经济因素导致大厂缩招，但差一点的工作还是找得到的。而从去年开始的AI冲击，现在不仅是程序设计师，很多岗位，应届生就业都异常艰难。

我朋友的公司还是创业阶段，就收到名校实习生愿意给钱过来工作，但企业这样都不愿意承担成本，因为管理人员的时间成本和培训成本更高，AI的效率更高。

凯莉：这确实令人担忧。那你认为现在还要不要学计算机？已经在学的人又该怎么办？

蓝天：我觉得现在的趋势很明显，如果你确信自己能成为算法、AI领域的顶尖人才，成为1%，那绝对值得继续深耕，比如继续读博。

这些人未来会是主导世界发展的核心力量。

如果你只是把编程当作谋生技能，那传统的“码农”岗位确实在被AI取代。

以前会写基础代码就能找到工作，就像工厂拧螺丝一样。但现在AI能完成30%~40%的重复性编程工作。

不过也会有一些新兴的岗位正在崛起，我们给它命名为“builder”，这类角色需要复合能力：既要懂产品设计，又要会与AI协作，还要具备商业思维。

我们公司就在招聘这类人才——既懂设计又能用AI编程的复合型人才。

具备这种复合能力的人，未来收入可能比传统程序员更高。他对用户体验深刻理解，知道什么设计让人舒服，什么交互方式最自然。

这种能力很难被AI取代，反而会越来越值钱。

二、热爱，才是职业的黄金期

凯莉：听起来AI会让就业市场两极分化，贫富分化也会更显著。

蓝天：最顶尖的技术专家和复合型人才会越来越吃香，而中间层的常规岗位会被AI取代。

我个人观点是当AI发展到一定程度，社会可能不再需要所有人都工作。

未来比如建立一个AI数据中心，大部分生产性工作将由AI完成。这样的话不是所有人都需要分析思考并且产生内容。

要注意不是说这些人没价值，而是AI能够解放人类去追求更有意义的事。

凯莉：你预期这样的情况大概会在多少年之后出现？

蓝天：5~10年，如果AI技术能持续没有瓶颈地发展，而且我还认为未来将面临根本性的经济变革。

公认的“多劳多得”资本主义分配制度将被颠覆，当AI承担了大部分价值创造，我们必须重新思考：这些AI创造的财富应该归谁所有？

所以AI产出的价值必定是要有一个社会再分配机制，让更多的人可以去享受到，这是人类文明进入新阶段的必经之路。

当AI接管了重复性劳动，人类才能真正解放出来，去追求那些让生命更有意义的事物——无论是艺术创作、科学探索，还是更深层次的人际联结。

凯莉：所以总结来说，现在AI已经开始取代基础编程工作，未来只有顶尖人才和复合型人才才能在职场立足。

这意味着我们必须追随真正的热情和天赋才能成功，我看到很多人还在为高薪“转码”，这种思路已经过时了。

蓝天：对，从热爱和兴趣出发。还需要澄清的一个点是，不是只有顶尖人才才能生存，而是只有这类人才需要“工作”。传统“不工作就没饭吃”的观念将会被颠覆。

码农黄金期浪潮应该是2012年到2022年，确实结束了，新时代如果你想要成为一个被认可的复合型人才，需要发展软实力。

凯莉：能具体说说这些软实力在实际工作中的体现吗？

蓝天：就以你为例，做自媒体建立个人影响力就是典型的软实力。在这个时代，即使开发出再好的产品，没有流量和影响力也很难成功。

关键能力包括：建立信任的人际交往能力、精准把握需求的销售技巧、产品设计与用户体验的把控力。

凯莉：这感觉就像是个人品牌经营？

蓝天：是的，想象一下一个小型团队指挥一群AI“员工”，它们不会抱怨、不会要求加薪，只要你能准确识别市场需求，就能够创造出惊人价值。

但我觉得并不是所有人都适合这种模式，未来社会会呈现K型趋势，如果你觉得自己不行，那躺平认命也是可以的。

像Midjourney这样的公司，十几个人就能创造上亿营收，这种案例会越来越多。

我创业也是看中这个机会，小团队配合AI能爆发出惊人生产力。但这种成功需要能力和运气，不是所有人都能站在K型曲线的上升端。

所以大家也没有必要过分焦虑未来，一定要成为社会人上人，那可能更痛苦；还是放宽心得过且过，未来没有人知道AI会怎么样，也许期待一下我们每个人都能等到享受AI创造的基础福利的那一天。

三、人性，区分于AI的关键

凯莉：你提到个人品牌的重要性，具体是指什么？

蓝天：个人品牌的核心在于“不可替代的真实性”。它能批量生产标准化内容，但永远无法复制你独特的人生经历和创造力。

就像在美术馆，人们不仅看作品，更被艺术家背后的故事打动。这种赋予事物深层意义的能力，正是人类区别于AI的关键。

我们还可以想象两个播客，一个由AI生成，一个是你的真实分享。

当谈论生育疼痛时，听众肯定更想听亲身经历者的讲述。这就是“人性连接”的价值，你的坎坷、顿悟、甚至疯狂想法，都能转化为独特的内容资产。

那些曾被看作“不务正业”的特质，反而成了AI时代最稀缺的资源。

很多思维都变了，“做题家”是最容易被淘汰的，因为AI最擅长“做题”，那些学生时代“调皮捣蛋”的人，往往最擅长，可能会做出超出大家想象的事情。

凯莉：你提到的这些能力似乎不仅适用于内容创作，产品开发也适用。

蓝天：从内容出发，到思维、品味，都是AI永远无法复制的。

如果你本身是一个新手妈妈，要开发面向新手妈妈群体的产品，那AI只能进行理性分析，但真正的好产品需要“感同身受”。

做产品有时候讲究的不是AI的逻辑思维，而是真的感性地去想，客户心里面究竟想要的是什么？

AI是不可能想到的，因为它没有经历过，它没有鲜活的人生。

凯莉：那你前面提到的软实力中的销售技巧其实也是对人性的理解。产品归根到底还需要跟人沟通，有同理心。

四、成为复合型人才

凯莉：人类的情感体验，未来AI有可能真正掌握吗？

蓝天：从技术上说有可能。我甚至设想过一个未来场景，当越来越多人不愿生小孩，或许会出现“领养AI孩子”的社会现象。

你培养一个AI人格，让它替你工作、延续你的价值观。这听起来很科幻，但很可能是未来人类社会的一种可能性。

凯莉：很有意思！我想替文科生问个问题，很多文科背景的朋友也想抓住AI机遇，是不是重点应该放在提升软实力上？毕竟技术门槛确实在降低。

蓝天：要分情况看。如果你能成为AI、算法、芯片领域的顶尖技术专家，那硬实力当然重要，这类人才会越来越稀缺。

但对大多数人来说，培养软实力才是更普适的选择。未来我觉得通用机器人大概率是会实现的。

未来最理想的分工应该是：顶尖理科生专注AI技术研发，而具备商业思维和人文素养的文科生来主导AI的应用方向，去引导AI。

以哲学专业为例，过去总被质疑“学这个能干什么”，但恰恰是这类学科背景的人最适合思考。

深度思考能力和价值判断能力是很稀缺的，可能会催生一场新的“文艺复兴”，不是技术的复兴，而是人类思想和人文精神的复兴，引导社会风潮的变化。

凯莉：还有没有一种可能，就是“文科”跟“理科”这类标签彻底消失？因为我们都是复合型的人才，并不需要区分。

蓝天：我觉得肯定会，如果现在我们看孩子的教育，更多要去观察心性。

心性包含的是一种面对未来的综合素养。

首先是心理弹性，让孩子具备适应快速变化的能力；其次是可塑性，保持终身学习的开放心态；最重要的是培养鲜活的个性，那种AI无法复制的创造力和好奇心。

传统教育追求让孩子掌握一技之长，但未来更需要的是能驾驭AI的“骑手”，而不是只会某种特定技术的“工匠”。

你需要有明确的方向感，这就是战略思维；要有独特的审美眼光，这是价值判断的能力；更要有突破常规的勇气，这是创新精神的体现。

这些素质让人类在AI时代保持独特价值。

但如果你问这些东西能不能让你更加有钱？我觉得更有可能性的还是成为技术最顶尖的那一帮人，去做AI的开发，这一批人我想一定是成功的。

其次是能高效运用技术的复合型人才，未来也会很成功。

对于大多数人而言，成为具有创造力的内容生产者，或是思想引领者，都会是不错的选择。

因为在AI高度发达的时代，人类更需要的是能够指明文明方向的意见领袖。不是像马斯克那样单纯追求技术突破，而是真正思考如何让人工智能服务于人类整体福祉的思想者。

五、AI时代，如何调整教育理念

凯莉：作为孩子家长，面对AI时代的变化，你的教育理念有什么调整吗？

蓝天：我小孩6岁，我一直坚持“鸡娃不如鸡自己”的理念，更注重自身发展，去为孩子搭建更好的成长基础。

而且我的父母为我提供了不错的环境和平台，他们的开明支持让我能高中就到美国求学，才让我成长为今天的我，所以我会觉得我需要优先自己的发展。

对于孩子我比较看重语言文化底蕴和社会化能力。

虽然现在在美国生活，但我刻意控制孩子的英语学习，保证孩子的中文能力，因为语言背后承载着文化认同。

更重要的是培养社交情绪管理能力，这决定了一个人未来能否在社会中游刃有余。

在AI时代，善于与人打交道的“社会化人格”，未来更可能是这个世界前沿的主导者。

凯莉：“社会化”指的是能够跟其他人打好交道吗？

蓝天：不一定，真正的社会化能力，是深刻理解社会运行的本质规律，既能够遵循社会规则推进个人发展，又能最终引导社会向更好的方向发展。

这首先要求具备适应和理解社会的能力。现实中很多“书呆子”之所以缺乏社会影响力，就是因为他们社会化不强，能力局限在封闭的真空环境中。

未来AI可以做很多事情，把做题家的路基本都给替代掉了。

相反，那些社会化程度高，能够理解别人的需求、把握社会动向的人，将成为最有可能的领导者。不仅是人类的领导者，也是AI的领导者。

凯莉：这些你培养孩子的教育理念，在ChatGPT这样的AI工具出现前后，有变化吗？

蓝天：AI的出现其实没有改变我的教育理念，因为我一直很看重孩子的通识教育。现在会让孩子自然接触AI工具，同时淡化一些传统技能的培养。

说实话，我能坚持“快乐教育”是有前提的，我认为父母首先应该确保能为孩子提供基本保障，这是实施素质教育的基础。

我还特别重视身体素质和意志力。美国特别讲究小孩子的体育锻炼，我自己是来到美国之后才练习跑步，身体素质有很明显的提高。

所以我很希望我的孩子也能够坚持体育锻炼，生活的健康快乐很重要，我也会带小孩更多地亲近自然。另外我不像有些家长完全禁止电子产品，我允许小孩玩电子游戏。

比如当他玩Switch时，我会让他自己决定玩多久，通常玩一会儿觉得无聊就会主动停下。

有时他会问我：“妈妈，我不想玩游戏了，接下来该做什么？”这时我不会直接给答案，而是引导他思考：“你想一想有什么东西是你值得做的？”

我观察到没有人会真的喜欢打游戏，沉迷游戏往往是一种逃避。就像大人刷短视频一样，不是因为内容多精彩，而是因为累了想放松。

与其禁止孩子玩游戏，不如帮助他建立明确的目标感。当他知道自己真正想做什么时，他就会减少自己逃避的时间。

当然，孩子偶尔需要放松。就像大人社交累了会刷手机一样，孩子玩会儿游戏也没关系。

重要的是培养孩子的自我管理能力，适时放下游戏去做更有意义的事。为自己负责的态度，才是教育的核心。这点和AI的时代关系不大。

凯莉：很有启发，你前面提到让小朋友使用AI工具，可以介绍一下使用的工具吗？

蓝天：我会带着孩子一起玩AI绘画工具和绘本生成软件，这些工具特别适合激发孩子的想象力。

比如把他随手画的涂鸦用AI转化成精美的图画，或者我们一起用AI创作数字绘本，这个过程总能碰撞出很多有趣的创意。

我们还经常玩《Pokémon GO》这种增强现实游戏，引导他自然而然地理解科技如何改变我们和世界的互动方式。

其实重点不在于要他掌握多深的技术，而是想让他从小就对科技保持好奇和开放的态度。

当你主动支持孩子探索这些工具时，他反而不会沉迷其中。因为父母让他做A，他一定不愿意永远做A。所以你支持他玩游戏，他绝对不会愿意沉迷。

六、怎么找到赚钱的项目

凯莉：说到“鸡娃不如鸡自己”，你自己在做的创业项目是什么，可以分享下具体做什么，又是怎么决定开始做的？

蓝天：我现在在做的项目，简单一句话就是“颠覆传统招聘”。

初创类的公司招聘跟大公司实际挺不一样的，不是说给你来几轮面试聊天，那没有用。

美国的初创企业招聘都是有一个试用期的，更多是会邀请你过来，做个两天或者一个星期，双方合适能做就做，不能做就互不挽留。

我们想做的是用AI重塑招聘流程，公司不可能同时让10个人都来试工，成本太高了。

我们的想法是用AI模拟真实工作场景，让候选人通过完成AI生成的任务来展示能力，这样就能规模化地进行虚拟试工。

凯莉：在你看过的AI创业项目中，应用级产品真的能赚钱吗？

蓝天：比你想象得更赚钱。以前做个软件想做到几十万美金的ARR（年度经常性收入）要很久，现在很多团队三四个月就能达到这个水平。

最疯狂的是，这些成功案例大多不是靠融资烧钱，而是靠AI实现快速变现。

比如我们做的招聘工具，用AI替代了传统HR的初筛工作，成本大幅降低。现在AI能做的事情太多了，很多以前因为成本太高而无法实现的商业模式，现在都变得可行。

不过有意思的是，真正赚钱的项目往往很低调，那些高调宣传的反而不一定盈利。

凯莉：很疯狂，因为我想象中可能是表面看起来很热闹，但真正能够赚到钱的还是少数。能具体分享一两个你觉得特别有启发的成功案例吗？

蓝天：其实最赚钱的AI项目往往很简单——就是找到那些传统上需要人工，但效率低下的环节，然后用AI来替代。

比如招聘领域，以前公司需要雇佣专门的HR，但现在一个AI系统就能完成初筛工作，效率更高、成本更低。类似的，客服岗位在美国已经被AI大规模取代了。

AI让很多以前因为成本太高而无法优化的环节都变得可规模化。

说实话，这样的机会简直遍地都是，关键是睁大眼睛观察：哪些工作流程还存在痛点？哪些岗位的员工其实并不真正理解业务？这些就是AI创业的黄金机会。

凯莉：最后，能给大家推荐一些适应AI时代的学习资源或方法吗？

蓝天：我的建议可能比较激进，希望大家不要满足于二手信息。

现在市面上关于AI的书籍、文章大多已经是三手甚至四手资料了。我觉得最有价值的是第一手资料，亲自去试用最新的AI工具。

比如Lovable、Bolt.new这些平台，现在都是自然语言编程了，完全不需要编程基础，我觉得每一个人都应该去尝试。

如果你连这个尝试都不愿意，那你看任何东西，听任何东西都是没有价值的。

你可以去搜索工具怎么使用，但百闻不如一见，看十个教程不如自己动手试一次。

现在AI工具已经简单到人人都能用，关键是要跨出第一步。

凯莉：感谢蓝天充满洞见的分享。作为一个既理想又乐观的创业者，相信你的观点会给人带去很多启发。

本文来自微信公众号：凯莉彭，作者：凯莉彭