“负相关”和“正相关”的定义是什么?
创始人
2025-05-30 10:09:13
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“负相关”和“正相关”的定义是什么?
相关程度用相关系数r表示,-1≤r<1,r的绝对值越大,表示变量之间的相关程度越高,r为负数时,表示一个变量的增加可能引起另一个变量的减少,此时,叫做负相关。
正相关:自变量增长,因变量也跟着增长。
  Y与X正相关是指Y与X的相关系数是正的,也就是说Y与X的函数是单调递增的,再通俗些说就是X越大,则Y越大。
  不过日常生活中常说的“正比”多与“正相关”混淆。
  例如“收入高低与学历高低成正比”这句话,严格来说是不科学的,因为找不到确定的比例系数k。当然我们都理解这句话的意思是说“学历越高收入则越高”,严格来说应该这样表述:“收入高低与学历高低正相关”。
  正相关虽然意思明确,其实是个模糊的概念,不可以量化,只是定性说法。如果有明确的关系,例如y=2x,这叫y与x成正比,如果只是大体上,x、y的变化方向一样,例如x上升,y也上升或者x下降,y也下降,那么,这叫正相关。反之,x上升,y却下降,或者x下降,y却上升,就叫负相关了。
“负相关”和“正相关”是指两个具有相关关系的两个变量,当自变量增长,因变量也跟着增长成为正相关,当自变量增长,因变量反而减少成为负相关。
若两个具有线性相关关系的变量,其回归方程为y=bx+a,当b>0时正相关;当b<0时负相关。
如果你在上高中
就把它当成正反比例来理解吧
正相关:自变量增长,因变量也跟着增长
负相关:自变量增长,因变量反而减少

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