在数字化医疗快速发展的背景下，人工智能技术正深度融入诊疗全流程，成为推动基层医疗服务变革的重要力量。作为全国智慧医疗的先行省份，浙江以“浙里智医”平台为支撑，积极探索人工智能与紧密型县域医共体的深度融合，显著提升了基层医疗服务能力。2025年暑期，浙江工商大学“智医赋能·慧泽千乡”社会实践队深入浙江省多地医疗机构、科技企业与卫健部门，系统调研人工智能技术在紧密型县域医共体建设中的应用现状，力求为技术赋能基层医疗提供可复制、可推广的实践样本。

01 智医联动提效能，协同共兴惠民生

在“人工智能+医共体”的发展浪潮中，各级医疗机构与相关部门协同发力，推动人工智能技术从省级高地向基层纵深延伸，初步形成多方联动、资源共享的良好格局。

作为技术应用的前沿阵地，省级医疗机构展现出显著的引领作用。7月15日，杭州实践分队走进浙江大学医学院附属第一医院，深切感受到人工智能技术为诊疗工作带来的变革。在这里，医疗人工智能深度融入诊断、治疗等核心场景，在处理复杂病情时，能快速、精准地提供参考意见，大幅缩短诊断时间，有效提升了医疗诊断的效率与质量，在为省级医疗服务赋能的同时，也为县域医共体提供了技术示范。

基层医疗机构是人工智能技术下沉落地、助力县域医共体建设的重要场域。7月18日，金华、衢州、台州三支实践分队分别赴磐安、龙游、天台县人民医院开展调研；7月24日，丽水分队深入景宁畲族自治县人民医院实地考察。在调研过程中，队员们捕捉到人工智能赋能基层医疗的生动实践：比如影像人工智能技术减轻医生工作负担，基层辅助决策系统规范门诊病例书写，心电图机搭载的人工智能模块助力远程会诊。这些技术应用有效提升了基层诊疗能力，让患者在家门口就能享受到更优质、更高效的医疗服务，切实推动了县域内医疗资源的协同与共享。

卫健部门在人工智能赋能紧密型县域医共体建设中发挥着统筹协调的关键作用。7月21日，杭州分队走访淳安县卫生健康局，深入了解政府部门在推动“人工智能+医共体”建设中的政策引导与资源整合机制。通过统一规划、平台搭建与资源调配，卫健部门有效打通技术下沉通道，成为连接省级优质资源与基层服务终端的重要桥梁，为县域医疗协同发展提供了制度保障。

从省级引领到基层落地，从技术赋能到制度支撑，人工智能与医疗服务的融合正逐步构建起“上下联动、横向协同”的发展格局，为紧密型县域医共体的可持续发展奠定坚实基础。

02 智医交融挑战存，技术落地待优化

人工智能技术在提升基层诊疗效率、促进优质资源下沉方面已初见成效，但在实际应用过程中，仍面临技术衔接不畅、资源配置失衡、运维保障不足等现实挑战，制约其在紧密型县域医共体中的深度融合与可持续发展。

一方面，人工智能在基层医疗场景中的应用仍面临深层次的融合难题。基层医务人员在面对人工智能输出结果时，尤其在复杂或疑难病例中，普遍对其准确性与适用性缺乏足够把握。由于算法逻辑不透明、临床解释性不足，医生难以快速判断AI建议的可靠性，导致在实际诊疗中出现“不敢用”“不会调”“难纠错”的困境。目前，人工智能辅助决策仍缺乏与临床路径相匹配的操作指引，人机协同的职责分工、复核机制与风险分担尚未形成清晰规范，制约了技术在关键环节的深度融入与安全应用。

另一方面，技术应用的可持续性面临现实压力。人工智能设备的前期投入和后期运维成本较高，对部分县域医疗机构，特别是经济基础相对薄弱的地区构成一定负担。一些医院反映，受限于财政支持和专业技术人员配备，设备更新、算法升级和日常维护难以持续保障，影响系统稳定运行。同时，基层医务人员对AI工具的操作熟练度参差不齐，尽管多数机构已开展相关培训，但培训的系统性、针对性和持续性仍有待加强，影响人机协同效率的充分发挥。

此外，技术推广过程中也暴露出供需匹配不精准的问题。部分人工智能产品设计偏重城市大医院场景，对基层常见病、多发病的覆盖深度不足，或操作界面复杂，与基层医生的工作习惯存在脱节，导致“建而少用”“用而不精”现象不同程度存在。

可见，人工智能在县域医共体的应用已从“技术引入”阶段进入“深化落地”阶段。如何实现技术与临床流程的有机融合，提升基层使用能力，优化投入与运维机制，成为决定其能否真正“用得好、留得下、可持续”的关键所在。

03 多元协同促发展，智医普惠惠县域

经过实地调研与深入分析，团队认为，推动医疗人工智能更好赋能紧密型县域医共体建设，需构建“医院—企业—政府”三方协同机制，从应用、供给、保障三个维度优化发展路径。

医院层面，需强化技术应用管理以提升服务效能。调研中，六家医院均强调“医生主导、技术辅助”的人工智能运用原则，主张应以医生为技术应用的主导核心，将临床经验与技术工具深度结合。团队认为，医院应建立常态化的人工智能技术培训体系，根据不同科室、不同层级医生的需求制定针对性培训内容，提升医务人员操作熟练度；同时，规范人工智能诊断结果的应用流程，结合病例实际进行综合判断，确保技术真正服务于临床质量提升。

企业层面，需聚焦基层需求以优化技术供给。在助力紧密型县域医共体建设中，企业应更多关注基层医疗机构的实际需求，研发适配性强、操作简便、成本适宜的人工智能产品；针对县域常见病、地方病，优化算法模型，提升诊断精准度；同时建立快速响应的技术支持体系，为基层医院提供及时的运维服务。

政府层面，需加强统筹保障以推动均衡发展。经过调研，团队发现“资源分配不均、资金投入不足与技术标准不统一”是制约医疗人工智能技术在县域普及的三大因素。基于此，团队认为卫健部门可以依托省级平台，推动人工智能技术的标准化应用，促进优质技术资源共享；地方政府可以设立专项基金，并重点向医疗资源相对薄弱的山区22县域倾斜，缓解基层财政压力，提高医疗人工智能的县域覆盖率；同时，推动建立省级与县域医疗机构的技术协作机制，促进技术经验下沉与人才交流，从而提升整理协同能力。

04 结尾

通过对浙江省多地的调研走访，实践队员们深刻体会到，医疗人工智能不仅是技术的革新，更是推动优质医疗资源下沉、提升基层服务能力、促进县域医疗协同发展的重要引擎。同时，调研过程中也凸显出技术应用衔接不畅、资源配置不均等现实挑战，这让队员们更加清醒地意识到技术发展需与基层需求、体系建设同步推进。

未来，团队将以此次调研为起点，持续关注医疗人工智能的发展动态，致力于推动技术与制度、需求与供给的深度融合，为构建更加公平、高效、智慧的县域医疗卫生体系贡献青年智慧与青春力量。