过去一个多月里，AI制药突然密集站到行业舞台的聚光灯下。

礼来在短时间内连续出手：从引入AI驱动的双抗工程平台，到围绕创新靶点展开新一轮AI药物研发合作，再到多家采用人工智能技术的Biotech项目陆续落地，短短10天就花了30多亿。

同一时间，英矽智能通过港交所上市聆讯，AI制药公司也乘上了这波资本市场热潮，以更完整的管线和商业数据，叩响大门。

这些事件共同指向一个正在发生的转折：当跨国药企开始以真金白银反复下注，当AI药物从概念验证走向临床推进与商业合作，AI制药的讨论重心，正在从“是否可行、能否提效”， 转向是否能够重构靶点发现、临床路径设计与注册策略，乃至更长远的，能否真正跨越药物研发的“死亡之谷”。

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一周30亿，礼来全力押注AI制药背后

短短一个多月内，全球制药巨头礼来连续出手，在AI制药领域落下多枚重子。

11月5日，晶泰科技全资子公司Ailux宣布与礼来达成总价值最高达3.45亿美元的战略合作，礼来将引入其AI驱动的双特异性抗体工程平台，加速多个治疗领域的双抗药物开发。这已是双方在AI小分子合作之外的再一次升级合作。

仅仅五天后，11月10日，英矽智能也宣布与礼来达成新一轮药物研发战略合作。双方将围绕创新靶点，依托英矽智能的Pharma.AI平台，共同推进候选化合物的生成、设计与优化。该合作潜在总价值超过1亿美元，涵盖首付款、研发里程碑及商业化后的分级版税。

此外，同样在11月初，一家Biotech公司阿尔脉生物也宣布与礼来达成了项目合作。据悉，这家公司也是运用人工智能药物筛选和优化技术加快新药开发，利用机器学习模型开展先导化合物设计发现，药物多靶点选择性和成药性质优化。

更值得注意的是，近日，英矽智能正式通过港交所上市聆讯，叩响了资本市场的大门。

一个多月时间，四喜临门，一周三笔合作、累计金额达数十亿元，一个清晰信号正在释放： AI制药，似乎正在翻红。

事实上，在过去几年，AI制药一度是最容易被质疑“讲故事”的领域。尽管算法、算力和数据持续进步，但真正由AI主导发现的新靶点仍属少数，更多项目仍集中在老靶点和成熟适应证上；同时，研发周期漫长、盈利路径模糊，也让市场对AI制药的商业价值始终保持谨慎。

而礼来此次的连番押注，恰恰指向一个关键转变： AI制药的价值，正在从技术可行性验证，加速迈向产品与商业化兑现的确定性阶段。

这种确定性，首先体现在实实在在的管线和效率上。以英矽智能为例，其招股书披露，公司已通过自有AI平台Pharma.AI，产生了超过20项进入临床或IND申报阶段的资产。其核心自研产品ISM001-055，用于治疗特发性肺纤维化适应证已进入II期临床，是全球进展最快的AI药物。

更关键的是，其AI平台将候选药物从靶点发现推进到临床前候选化合物（PCC）的平均时间，压缩至12-18个月，仅为传统的平均4.5年的四分之一到三分之一。

同时，确定性也反映在日渐清晰的商业模式和财务表现上。刚刚通过上市聆讯的英矽智能，其Pharma.AI平台已授权给包括13家全球前20大药企在内的客户使用，并通过对外授权与自主管线持续获得首付款和里程碑收入。2022年至2024年，公司营收从3010万美元增长至8580万美元。

另一家AI制药代表企业晶泰科技亦在2025年上半年交出亮眼成绩单：上半年实现营收5.17亿元，同比增长超过400%，并首次实现半年盈利，经调整净利润达1.42亿元。

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跨越“死亡之谷”

然而，一个根本问题依然横亘在前：AI能否真正帮助药物研发跨越“死亡之谷”？

通常来讲，行业里常说的药物研发的“死亡之谷”，主要指从临床前研究到最终获批上市过程中，高达90%以上的失败率。

但挑战依然难以忽视，主要体现为三方面：

• 探索空间的浩瀚与未知：小分子化学空间可达10的60次方以上，抗体等大分子的空间更是天文数字。传统试错犹如大海捞针，AI虽能高效导航，但未知海域依然广袤。

• 从模型到人体的鸿沟：临床前研究依赖细胞和动物模型，但其对人类疾病的预测性有限。

• 临床阶段的高度异质性：疾病在患者个体间千差万别，超过三分之一的临床失败可归因于对疾病生物学本身的理解不足，而非分子设计问题。

因此，一个行业共识日益清晰：至少在可预见的当下，AI无法像魔法一样直接跨越“死亡之谷”，但它正在以前所未有的方式收缩这道“鸿沟”，并成为架设跨越之桥的关键力量。

在创新药研发全面进入深水区的当下，真正的难题已不只是效率提升，而是如何借助AI，重构靶点发现、临床路径设计与注册决策的底层逻辑。疾病机制日益复杂、成功率持续走低，传统依赖经验与试错的研发范式，正在逼近天花板。

在此背景下，由E药经理人联合钉钉共同主办的 “医药AI钉峰会暨E药经理人首届AI大会”将于2026年1月15日在上海召开，聚焦AI如何从研发源头介入关键判断。大会汇聚本土大药企与头部创新药企核心决策者，以及来自产业与学术界的重磅嘉宾，围绕靶点选择、临床设计、注册策略等关键环节展开深度讨论。

欢迎莅临，共绘新药研发智能化的未来图景。