人工智能背后的数据标注产业被关注，国家层面首次对数据标注产业进行系统谋划。

1月13日，国家发展改革委、国家数据局、财政部、人力资源社会保障部联合印发《关于促进数据标注产业高质量发展的实施意见》（以下简称《实施意见》）。《实施意见》包括总体要求、主要任务、保障措施三个部分，其中主要任务共计13条，围绕深化需求牵引、增强创新驱动、繁荣产业生态、优化产业支撑四个方面提出相关政策举措。

《实施意见》提出到2027年，数据标注产业专业化、智能化及科技创新能力显著提升，产业规模大幅跃升，年均复合增长率超过20%，培育一批具有影响力的科技型数据标注企业，打造一批产学研用联动的创新载体，建设一批成效明显、特色鲜明的数据标注基地，形成相对完善的数据标注产业生态，构建创新要素聚集、产业链上下游联动、区域协同发展的新格局。

为数据标注产业提供全面指导

数据标注产业是对数据进行筛选、清洗、分类、注释、标记和质量检验等加工处理的新兴产业。培育壮大数据标注产业对于提升数据供给质量，推动人工智能创新发展具有重要支撑作用。

2020年2月，数据标注员作为人工智能训练师的一个工种，就已被正式纳入国家职业分类目录。2024年5月，国家数据局发布了承担数据标注基地建设任务的城市名单，四川成都、辽宁沈阳、安徽合肥、湖南长沙、海南海口、河北保定、山西大同等7个城市承接了数据标注基地建设任务书。

北京市社会科学院副研究员王鹏向澎湃新闻记者表示，随着人工智能技术的快速发展，数据标注产业作为人工智能训练和应用中的关键环节，迎来了前所未有的发展机遇。然而，当前数据标注行业也面临着行业标准缺乏、标注质量参差不齐、技术和人力资源需求不匹配等问题，制约了行业的健康发展。《实施意见》的出台为数据标注产业的高质量发展提供了全面的规划和指导。

经济学家余丰慧也提及上述因素，并指出数据标注产业的发展不仅在于促进数字经济的健康发展，推动人工智能等前沿技术的应用，同时可创造大量的就业岗位。

《实施意见》在深化需求牵引方面，给出了两个方向，一是释放公共数据标注需求，其中提及鼓励政府部门和企业协同开展政务大模型所需数据的标注和训练，推动数据标注服务纳入政府采购范畴。二是挖掘企业数据标注需求，其中提及，实施“国有企业数据效能提升行动”，加大企业数据开发利用，释放企业数据标注需求。围绕医疗健康、人力资源、数字贸易、自动驾驶、低空经济等场景，以业务创新拉动数据标注需求。

“《实施意见》强调了创新驱动在数据标注产业发展中的重要性，包括支持关键技术攻关、推动技术融合创新等，也对企业有一些优惠政策，包括研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠，旨在降低企业研发成本，鼓励企业加大研发投入。”王鹏说。

具体来看，《实施意见》在开展关键技术攻关中提到，依托国家重点研发计划、国家科技重大专项等，加强跨领域跨模态语义对齐、4D标注、大模型标注等数据标注领域的关键技术攻关应用。

在加大财税金融支持力度方面，《实施意见》明确，落实研发费用加计扣除、高新技术企业税收优惠等政策。鼓励有条件的地方加大数据标注产业的支持力度。各地区各部门可结合实际，统筹安排数据产品和标注服务采购费用。充分利用各地发放的数据券、算法券和算力券等，降低数据标注企业成本。鼓励各类产业基金、专业投资机构加大数据标注产业投资力度，引导社会资本有序参与。

在提升标注公共服务能力方面，《实施意见》表示，要建设数据标注公共服务平台，按照规范化接入和互联互通要求，打造全国数据标注公共服务“一张网”。

培育一批数据标?