欧洲的 AI 若想蓬勃发展并真正崛起，从某种程度上说，确实像是差了一个“秦始皇”般的关键力量。在 AI 领域，需要有一个极具影响力和决断力的引领者，如同秦始皇统一六国般整合资源、凝聚力量。欧洲目前缺乏这样一个能以绝对权威和广阔视野，推动 AI 技术在整个大陆大规模研发、应用与协同的核心主体。缺乏这样的主导，欧洲的 AI 发展或许会陷入各自为政、力量分散的局面，难以形成强大的合力去突破关键技术瓶颈，与其他地区在 AI 竞赛中争取更有利的地位。

大家有没有发现，AI竞争的牌桌上，几乎只剩中国和美国两个选手了？

或许你会说，好像从一开始，桌上也就只有中美两个吧。

那问题来了，为啥我们印象中的“科技大牛”欧洲不见了呢？欧洲的AI发展是为啥掉队的？

咱们不查不知道，一查吓一跳，你别看这些年中美AI八仙过海，但真要找个AI鼻祖，那还真得看老欧的。

就这么说吧，欧洲对AI的贡献可以说是“自古以来”的。

早在公元前，欧洲的上古大神们就开始给全人类画AI大饼了，比如亚里士多德在《工具论》中描述了三段论，被誉为世界上最早的机械思维方法。

而到了中世纪，雷蒙·鲁尔又搞出的“组合术”，可以说是最早期尝试构建通用语言和知识系统。

哪怕是现代意义上的AI，欧洲人那也是真正的挖井老师傅。

图灵大家都知道吧，这个纯血大英人最早提出了许多现代AI的核心概念，被誉为计算机和AI之父，时至今日，我们还把AI和人类的区分门槛叫做“图灵测试”。

至于现代AI的早期研究，也基本都在欧洲进行。

早在1964年，英国就成立了人工智能与行为研究学会（AISB），这可能是最古老的人工智能学会。

就在这之后，爱丁堡还曾连续6年举办AI研讨会。

1998年，欧洲首次环境与人工智能研讨会（ECAI）的举办，首次将AI从计算机科学的一个分支剥离出来。

甚至当年轰动全球，逼得李世石下出神之一手，第二年暴揍杰宝的AlphaGo，就出自大名鼎鼎的欧洲公司Deepmind。

只不过，到了2014年，DeepMind就被谷歌收购了。

可如今，欧洲的AI故事也只留在了辉煌的过去。

要说欧洲AI为啥崛起不起来，很多人甚至差评君一开始也以为是监管太严格闹的。

不光国内，海外也对欧洲过分严苛的监管颇有微词，“America innovates，China copies and Europe regulates（美国创新、中国抄袭、欧洲监管）”这种论调一直在海外的各种媒体流传着。

甚至还有人调侃，在AI这个大厂里，美国创造、中国制造，欧洲被分配的任务则是开会。

但我们了解下来才发现，监管可能是欧洲AI发展乏力的种种毛病里，最不起眼的一个。

尽管欧洲各方面监管相当严格，但真要说起来，欧洲对于AI发展的监管反而还是比较松的。

去年初，欧洲终于落地了《人工智能法案》，这个经过3年争吵，在外界看来似乎是锁死欧洲AI的最后一把铁链。

但你仔细翻看里面的各个条例，可以说几乎没有对AI发展进行任何限制。

它实际上只是一个AI使用方式的规范文件，根据风险类别，将AI技术分为“不可接受”“高”“中”“低”四个级别。

AI应用程序的风险越大，它面临的审查和需要遵守的要求就越严格，违规者最高将面临其全球营收7%的罚款。

如果真要把这个欧洲AI发展问题的锅，扣到监管上来，还真是欲加之罪何患无辞了。

真要让我说，欧洲成为AI发展洼地，更多是从互联网时代浪潮开始，欧洲历史遗留问题的callback。

自打互联网时代开始，美国资本的幽灵就盘踞在了欧洲大陆上空。

前脚欧洲的团队刚做出点成绩，后脚就空降几个美国资本大撒币，然后这个欧洲团队摇身一变就成了美国的了。

除了前面提到的DeepMind的故事，还有专注于算法压缩和嵌入式AI的Datakalab，在法国成立，如今已经被苹果公司收购；而专注于对图像和视频中的个人数据进行匿名化的Brighter AI，也被美国公司收购。

就连被马克龙称为欧洲OpenAI的Mistral的“含美量”，也是极其惊人。

Mistral成立八个月内的两次融资中，有相当一部分都是美国的风投基金和产业资本，用的也是微软的Azure云服务，还与亚马逊达成协议，使其成为Amazon Bedrock客户的基础模型开发商。

法国互联网大佬泽维尔·尼尔去年底就说过，欧洲当下可以搞出不错的AI模型，但在接下来的两三年里，这些天才和公司，会不会被抢完就很难说了。

所以，眼睁睁地看着欧洲的天才团队都被买完，欧洲的投资人都在干啥呢？

奇迹行者，给点作用啊，咋不支持支持下自家创业公司呢？

这个现状，可能是欧洲没跟上互联网热潮所遗留下来的历史问题，也可能压根就是老欧人的通病。

OECD在2024年5月14日发布的一份报告指出，在人工智能相关领域的私人投资方面，美国以约3000亿美元遥遥领先；排在第二的中国约910亿美元；而欧盟甚至不到中国的一半，仅为450亿美元。

因为相较于雪中送炭，老欧们显然更喜欢锦上添花。

说一个国内很常见的创业过程：

达奇有了idea，然后找了几个志同道合的朋友像是亚瑟、约翰们，成立了一个小团队。

他们花了点钱做个demo，搞了点初期的开发、推广等。

然后利用这个经历和成绩，找到投资人谈打钱，拿到融资后，开始加足马力跑马圈地，直到完全吃下整个市场。

而在这个过程中，达奇团队可能从头到尾都一直在亏损。

这个流程，包括亏损，在中美的投资人眼里都是正常的，是前期抢占市场的必经之路。

在过去的二十年里，这套模式反复在中美被证明，就问问现在的那些互联网大牛们，谁还不是这么过来的呢？

可是，欧洲的投资人可能觉得这套商业模式不够优雅，他们更想要看到的是，盈利、股价稳步上升、分红。

哪怕你是科创企业，也得按照传统的企业，给出明确的盈利目标和盈利时间表。

这就让企业不得不花更多的时间和精力，保证自己的盈利能力，而不是尽力尽快做大做强。

据估计，欧洲的创业公司一般得在成立2~3年后才能拿到第一笔投资，而在国内，类似的创业公司如果1年内拿不到融资，基本就宣布项目失败了。

我们没法简单地评判这两者的对错，这可能只是单纯的投资策略问题，但毫无疑问，欧洲这套投资理念，显然会更影响创业者，特别是新兴行业的创业热情。

更糟糕的是，在这种金融背景下，企业没钱就得精打细算。开始计较成本后，就变相导致AI人才的匮乏，从而进一步压制了欧洲AI的快速发展。

这个AI人才匮乏倒也不是说欧洲人变笨了，学不来、玩不转AI。

而是自打信息化浪潮袭来，欧洲就被中美远远甩在了身后，可现在大量的AI工程师，其实就是之前互联网软件工程师的变种。

这对本就不富裕的欧洲人才市场来说，更是雪上加霜。

不仅如此，欧洲、美国对于IT开发者的待遇差距还在不断拉大。

如今，两地关于AI行业工程师的薪资水平，几乎能差出一倍来。

图源Rora Research

builtin的数据显示，美国AI工程师平均工资超过了17万美元，加上各种激励，总薪酬能超过21万美元。

而根据jobicy的数据调查，欧洲的主要大国里，英国的AI工程师平均年薪只有11万美元，德国稍高，平均能达到12万美元；法国平均薪资最少，甚至不到11万美元。

为了这场抢人大战，拜登在2023年底就已经签署了一项行政命令，放宽移民规则并扩大人工智能和新兴技术专家的签证类别，让AI相关行业的工作人员可以更轻易地拿到美国工作签证或绿卡。

而且，与我们想象中的欧洲人都贪图安逸、想要长假期和高福利不同，对于很多欧洲人，特别是IT工作者来说，利用2周的假期换来2~3倍的工资，这能算选择题吗？

就这么说吧，如果是你，你更愿意在美国的西海岸开着豪车，住着大别墅，天天坐头等舱，还是愿意跑回欧洲，在老破小里，天天计较着柴米油盐呢？

不管你怎么选，我们在一些海外论坛里看到，大量欧洲工程师已经开始用脚投票了。

当然了，以上这些问题，归根结底，可能还得怪欧洲缺一个秦始皇。

虽然嘴上说着欧洲欧洲，光是欧盟都有5亿人口规模和不逊色于美国的经济总量。

但可能出乎大家意料的是，欧洲市场最大的问题就是太小了。

因为名义上大家是欧洲命运共同体（笑），但这些欧盟成员国和英国之间在语言、文字、文化等方面，都有着不小的差异。

要知道，光是欧盟官方就有24种语言。

你想在这片土地上整出什么花活，基本都得靠一个市场一个市场地啃下来。

很有可能的情况就是，前脚刚把隔壁两个国家的政策和用户习惯都琢磨透了，准备大展拳脚，反手美国的大厂把你老家都端了。

更难受的是，对于如今的大模型来说，AI项目的背后是强大的算力和统一的数据集，算力还能靠钱解决，统一的高质量数据集，得怎么搞定？

所以，在差评君看来，欧洲在AI浪潮下的掉队，与其说是一个新鲜故事，倒不如说是互联网时代的翻版。

当然了，欧洲政府也不是没有意识到这些问题，也在这几年陆续针对推出了一揽子AI计划。

像是欧盟AI冠军计划（EU AI Champions Initiative），希望由大企业领头，集中力量办大事，加快AI发展。

还有“地平线欧洲计划（Horizon Europe）”，每年为人工智能研发拨款10亿欧元，支持AI的开发和部署，从今年开始额外拨款13亿欧重点关注大模型和人才库培养。

以及“InvestAI”计划，想要筹集2000亿欧元用于进一步人工智能投资。

甚至连《欧盟人工智能法案》不仅没有加强监管，甚至还为中小企业大开绿灯：比如简化影响评估的咨询流程、更灵活的技术文档标准、减少行政文档需求等等。

但就像咱们前面说的，面对那些刻在骨子里的问题，这些裱糊工作或许还没有给欧洲天降一个秦始皇来得有用。

图片、资料来源：

《Artificial Intelligence(AI)Act》

《Europe and US Data，Analytics，and Artificial Intelligence Executive Organization and Compensation Survey》

OCED：OECD Digital Economy Outlook 2024(Volume 1)

Reddit

The Financial Times：Tech investor Xavier Niel urges Europe’s AI start-ups not to cash out

Artificial Intelligence Salary:Your Guide to AI Pay in 2025

Startup Genome：Race:How Europe Compares to the U.S.The History of AI in Europe(Under Construction)

环球时报：AI竞赛，欧洲为什么暂时“落后”？

《财经》：欧洲为何在人工智能领域落后于中美

远川科技评论：欧洲人工智能，尴尬与焦虑笼罩

知乎：为什么欧洲没有出第一流的互联网公司？

界面新闻：欧洲为何会成为互联网公司的洼地？

本文来自微信公众号：差评X.PIN （ID：chaping321），作者：八戒，编辑：江江、面线