在当今数字化的时代，有这样一种现象值得关注：那些爱说谢谢的人，看似只是表达了礼貌，却在不经意间让 AI 损失千万。因为当人们频繁使用“谢谢”等表达感谢的话语时，AI 系统在处理大量文本数据时，会将这些词汇视为常规的礼貌用语，而忽略了其背后的情感和语义信息。这就导致 AI 在学习和理解语言的过程中，无法准确捕捉到人类情感的细微差别，从而影响其在各种应用场景中的表现，如客服沟通、文本生成等。长此以往，这种看似微不足道的语言习惯，可能会给 AI 产业带来巨大的损失。

本文来自微信公众号：AI故事计划，作者：赵芮，编辑：温丽虹，题图来自：AI生成

“谢谢”，这句人类常用的礼貌用语，正在加速AI对资源的消耗。不过，为了享受AI的温暖，许多人认为这样的花费值得。

尽管AI现在还不懂人类情感，但给这个可能在未来主宰世界的机器留个好印象，让许多人类感到安心。

在国外，网友tomie想知道跟AI说“谢谢”会耗费多少算力资源。于是，他在社交媒体上发帖询问了全球最知名的AI公司Open AI的CEO，奥特曼。 

人类真的很爱对AI说“谢谢”。

过去一年，仅“文小言”一款AI应用，就收到了上千万次“谢谢”。2024年，“谢谢”还曾当选百度公司评选的AI年度“特别提示词”。 

对AI说“谢谢”，确实很奢侈。无论人类往AI的对话框里输入些什么，AI都会耿直地根据掌握的语言规律拆分句子成分，并在数据库中寻找答案。每一次推理计算，都需要调用成千上万颗GPU共同完成。 

奥特曼回复tomie时则确认，Open AI处理“谢谢”“请”这类礼貌用语，已经花费了数千万美元电费。 

AI回应人类的礼貌，费电也费水。美国加州大学河滨分校2025年4月的一项研究指出，AI回复一次“不客气”需耗费约44毫升水。如果将全球数十亿用户的资源耗费量加在一起，则可能对区域性水资源分配造成潜在压力。《华盛顿邮报》2024年9月报道，AI运行的过程中，会产生大量的热量，处理一份100字的邮件，就需要耗费519毫升的水为服务器降温。 

目前，Chat-GPT日活用户约为1.23亿。如果每人使用AI后都说一句“谢谢”，Chat-GPT一天就会耗费超过18吨水，足够一个成年人使用半年。

从技术原理来看，AI对语言的理解并非基于情感感知，而是依赖复杂的算法模型。 

图 | tomie在社交媒体上与山姆·奥特曼的对话

那么，为了一句无法被AI感知的“谢谢”，而耗费这么多资源，值得吗？ 

恐怕，人类真的很难拒绝为此“买单”。

著名科幻作家刘慈欣公开表示自己是坚定的“谢谢党”。在一则《三体》官方发布的视频中，刘慈欣聊到，每次用完AI，他都会对AI说谢谢。 

在国内的知乎论坛，有上千万人次浏览了有关“该不该对AI说谢谢”的帖子。讨论中，很多人认为，如果对AI讲礼貌会让AI的回应变得更加温和、得体，人类值得为此耗费额外能源来训练AI。 

人类为何如此难以割舍“谢谢”“请”等礼貌用语？ 

南洋理工大学语言学博士陈浪指出，“谢谢”和“请”这类词汇在人类社会中，拥有一些“无用之用”。 

从社会语言学的角度分析，“谢谢”和“请”这类词汇在人类社会中十分特殊。一般的词句，作用是传递信息。但“谢谢”“请”之类的礼貌用语作用并非传递信息，而是作为“社会行为工具”，帮助人们更顺利地进行人际交往沟通。

根据语言学上的“面子理论”和“礼貌原则”，所有社会化的成年人，在人际交往中都有“要面子”的心理需求。人们总是希望他人可以认可自己的正面形象，希望得到他人的赞美和尊重、支持和肯定。在这个基础上，交往中使用“谢谢”“请”之类的礼貌用语，是一种通过语言技巧，更好地维护社会关系，达成交际目的的策略。 

这个现象，生活中随处可见。拥挤的地铁上，急着穿过人堆下车的人们，总是反复说着“抱歉”“劳驾”“借过”等礼貌用语，为自己开道。这类话语，比“让开”“让我过去”这类命令式的语言，更容易达到目的。 

潜移默化中，人类整体已经养成了习惯说“谢谢”的社会氛围。当面对AI这一拟人的智慧机器时，人类会不自觉地把对方也当做一个活生生的个体，生怕不说“谢谢”会为后续的人际交往留下隐患。

这也是为什么，作家刘慈欣难以拒绝和AI说谢谢。因为他认为AI未来会带领人类探究世界究极奥秘，所以从当下开始，他要给AI留个好印象。

本文来自微信公众号：AI故事计划，作者：赵芮，编辑：温丽虹