当企业准备迎接人工智能对工作性质带来的变化时，IT组织已经感受到了巨大的冲击。随着AI自动化接管IT帮助台、手动测试、语言编程和安全监控等领域的功能，传统的入门级工作正在消失，IT职业阶梯的底层正在被移除。

Indeed最近的一份报告显示，科技行业对技术人员的招聘需求在广泛领域内大幅下降，经验较少的求职者受到的冲击尤其严重。

AI也在改变有经验的IT专业人员和管理者的角色，创造新的角色和职责，并有可能完全淘汰某些工作岗位。

在2025年1月的LinkedIn研究报告中，该公司表示，预计到2030年，大多数工作中使用的技能有70%将发生变化，AI正成为催化剂。"如果你想保持适应性，就需要采用AI技术，"LinkedIn企业创新工程副总裁Niha Mathur说。

人口趋势也表明，在可预见的未来，IT人才的长期供应将受到限制。这就是为什么CIO专注于识别未来技能组合并培训IT专业人员满足这些需求至关重要的原因之一，研究和咨询公司FourOne Insights的CEO Will Markow说。

对于CarMax的执行副总裁兼首席信息技术官Shamim Mohammad来说，这些变化是颠覆性的。"我们正在见证传统IT部门的终结，"他说。"人们需要成为战略问题解决者，能够快速将业务需求转化为技术解决方案，"他补充说，CIO需要领导将当前IT部门结构转型为具有协作、批判性思维和问题解决天赋的跨职能团队。

重新设计IT组织结构的紧迫性

重新设计IT组织结构、为团队准备新职责并为IT职业提供入门通道现在尤其关键，因为有经验的人才供应不足。"我们正面临IT行业的高级人才外流，这正在创造巨大的知识缺口，"Mohammad说。"我们不能简单地通过招聘来解决这个问题。"

Forrester首席分析师Fiona Mark说，AI的挑战在于它既是一种增强技术，又是一种破坏性技术，迫使工作方式发生变化。员工担心它可能会取代他们，对某些功能确实如此，但技术仍需要人工监督。"它是有缺陷的，"她说。"我们仍然需要人在回路中的技能和技术专长来确定它是在解决问题还是引入更多技术债务。"

但毫无疑问，纯粹执行性的角色正在萎缩，Counterpoint Technologies的技术创始人兼管理合伙人David McKee说。这意味着大量编码、安全监控和其他IT入门级工作者获得经验的常规工作正在消失。

"对掌握特定编程语言和工具的工作者的需求已经减弱，"Markow说。"例如，CSS、HTML和C#等技能的需求自2023年以来分别下降了59%、58%和56%。"实际上，对入门级IT角色的需求在此期间普遍下降了15%，入门级网页开发者、计算机支持专家和软件开发者的职位发布分别下降了34%、23%和22%。"这些角色强调基本的技术支持或编程技能——这些任务AI很适合执行，"Markow补充说。

IBM的CIO兼业务平台转型副总裁Ann Funai说，今天的入门级明天就不会是入门级了。"知识和基础是相同的，但如何构建和执行的具体细节正在改变，"她说。例如，对于开发者来说，面向对象编程的基础知识仍然相关，但编程语言语法或深度代码审查的细节就不那么重要了。"实际上，随着我们使用自然语言进行开发的能力不断发展，这可能会变得不重要，"她补充说。

提升入门级工作水平

AI正在取代重复性和缺乏复杂性的任务。"初级员工不应该在重复性任务上磨练技能，而应该从第一天开始学习架构思维、系统集成和创新，"Counterpoint的McKee说。"这意味着使用模拟、学徒制和跟随高级工程师，让他们学习如何设计和解决问题，而不仅仅是执行。"

CarMax正在为入门级IT工作者转向学徒制模式，将初级员工与经验丰富的导师配对。它还在推出AI驱动的培训，创造工作环境和文化，让新员工能够安全地协作、学习和实验。Mohammad说，通过这种方式，机构知识得以传承，新员工学习问题解决、提示工程、如何验证输出和其他更高层次的技能。

培训规模化扩张

根据LinkedIn的AI劳动力市场跟踪器，IT专业人员需要为与AI直接相关的关键角色进行培训。"AI智能体是2025年迄今为止增长最快的AI技术技能，AI工程师正在快速采用最新技术，"报告指出，AI工程招聘同比增长25%，AI工程职位发布占LinkedIn所有技术职位发布的近7%。

外部培训项目也能为员工提供帮助。例如，Skillsoft提供AI和机器学习、网络安全和基础设施等领域的学习项目，同时专注于系统思维、伦理推理和跨职能沟通能力，Skillsoft Codecademy副总裁Greg Fuller说。

需求技能领域

展望未来，需求最高的三个领域将围绕AI、分析和数据；云管理；以及网络安全，Mark说。根据角色的不同，在这些领域发展职业相关技能可能会有回报。在网络安全方面，学习如何保护大语言模型和缓解AI驱动的语音钓鱼至关重要。云专业人员必须学会为AI应用程序进行设计，避免产生巨额云计算成本。

LinkedIn的Mathur认为，IT专业人员的核心职责包括问题解决、抽象思维和严谨性。"我们看到正在兴起的技能是大语言模型和AI赋能的应用程序开发，"她说，人际交往技能对工程师也至关重要，他们越来越需要与领域专家协作，同时专注于业务成果。

IBM的Funai补充说，IT专业人员需要四种能力才能保持相关性：好奇心、学习欲望、协作和伙伴关系。她说，很快，一个孤立工作的个人团队将无法获得出色的结果。

主动领导的关键时刻

IT领导者如何让团队适应未来？重新设计IT角色是关键，但太多组织只专注于短期生产力收益，CarMax的Mohammad说。如果这种情况不改变，公司将创造技能缺口，最终伤害到每个人。

Markow同意这一观点，说用AI取代入门级角色可能会带来短期节省，但会引发长期人才管道挑战。为了解决这个问题并让IT团队适应未来，CIO应该：

围绕不太可能被AI吞并的更高级任务重构入门级角色，寻找机会帮助入门级IT专业人员在需要人工监督的领域获得经验。提供延长的实习和学徒制、指导以及持续的培训机会。从解决容易实现的目标开始培训和重新技能培训项目。教授良好的沟通和人际技能，因为它们是培训和再培训的关键部分。

简而言之，应该给团队实验的机会。"创造一个不仅庆祝成功，也庆祝那些没有如期实现的明智风险以及从中获得的学习成果的环境，"Funai说。

Q&A

Q1：AI对IT入门级工作产生了什么影响？

A：AI正在自动化接管IT帮助台、手动测试、语言编程和安全监控等传统入门级工作，导致这些岗位大量消失。数据显示，入门级IT角色需求下降了15%，入门级网页开发者、计算机支持专家和软件开发者的职位分别下降了34%、23%和22%。

Q2：IT专业人员需要掌握哪些新技能来适应AI时代？

A：未来需求最高的三个领域是AI、分析和数据；云管理；以及网络安全。具体技能包括大语言模型和AI赋能的应用程序开发、架构思维、系统集成、AI素养，以及沟通和领导变革的能力。同时，人际交往技能也变得越来越重要。

Q3：企业应该如何重新构建IT团队结构？

A：企业需要将传统IT部门转型为跨职能团队，采用学徒制模式将初级员工与经验丰富的导师配对，围绕更高级任务重构入门级角色，提供持续的培训和技能发展资源，并建立结合自动化与人性化的混合团队，创造鼓励实验和学习的环境。