来源|多知

2023年，生成式AI的浪潮席卷教育行业，身处其中的大多数人坚信：一切都将是崭新的。

彼时已在AI领域沉淀十余年的李春，也这么觉得。

李春本科毕业于北京大学，硕士毕业于哥伦比亚大学人工智能专业，曾是Amazon，Google高级工程师。作为教育世家出身的“教育受益者”，当时的他看到了优质教育资源的稀缺与必要;而作为见证AI从机器学习到大模型爆发的技术老兵，他坚信AI或许真的能“改变”教育。

九间科技由此创办。

九间的第一步似乎“特别顺”——陆奇创办的奇绩创坛的投资款很快到位，高考志愿填报等面向市场需求的产品(锦鲤之愿、百灵慧测)顺利推出且得到了市场关注。

但在持续投入后，李春发现了一个残酷的现实：“我们离技术很近，但离市场很远，那些看似精准击中短期焦虑的产品不一定具备长远生命力，这样的AI好像并没有真正解决学生的核心痛点。”

“AI不该只在高考这样的终点截流，而应在学习过程中全程伴随。”

不破不立。

团队选择重新开始，并将使命聚焦于“教育资源的衔接者”——成为家庭、校园和校外的衔接;联动线上和线下的学习体验;将学习资源、内容和服务合而为一。

重点关注“衔接”，是因为他们发现，校园、家庭和校外资源在当前存在明显的割裂，“孩子们的学习场景就这么几个，但我们常常看到的是，学校教完，家长不知道怎么给出有效的伴学，也找不到有质量的符合孩子学情的个性化资源;孩子们自学，又会有学不对、学不准等等情况。”

“真正的教育应该是流动顺畅且一以贯之的动线，而不应该是孩子们东学一点、西学一点;老师教一点、家长教一点、孩子们再自己研究一点，这太混乱了”。

而这也成为九间科技其后的两个重点产品“课游记AI”与“花果山AI”的底层逻辑。

2025年6月，课游记AI(https://keyouji.com)上线。

课游记AI是一款集成人工智能的AIGC教育内容生成和学习工具，面向中小学生，基于课本这个主阵地，通过互动和游戏化学习方法生动展现课程内容。

2026年寒假，花果山AI(https://hgs.keyouji.com)正式进校。

花果山AI是一款面向老师的“AI教学助理系统”，将真实教学场景中的痛点转化为可被AI解决的能力，包括虚拟班级管理、一键生成教案/学案/课件、学情分析、AI作业批改、批量生成练习题、教师个人资源库等功能等等。

值得关注的是，花果山AI和课游记AI并非两条独立产品线，而是九间科技想要将教育场景跑通的协同方案。

花果山将AI以足够低的门槛进入校园，帮助老师减负并建立公立体系的信任;而在学校真实场景中产生的学情数据与课后拓展需求，则自然流转到家庭端，由课游记AI进行个性化承接——‘以B带C’的动线，既降低了C端教育产品的获客成本，也构建了其差异化的进校机会。

时至此刻，九间已然走出了属于自己的新步调。

01 把学习做成一场“西游记”

课游记AI是九间科技在确认新战略后推出的第一款产品。

所谓“课游记AI”，是九间科技将《西游记》的经典概念与AI技术深度融合，为孩子们提供沉浸式、游戏化、个性化的学习世界。每一次的互动，孩子都能在课游记AI中拥有独属于自己的“动态课本”。

为什么“课本”如此重要?

李春的办公桌上一直放着套教材课本，书页边缘早被翻得泛黄，书眉和页脚写满密密麻麻的批注……

把课本放在一个十分重要的位置，源于一段改变他人生轨迹的复读经历：“我能考上北大，靠的不是刷题海，而是把课本翻了20多遍”。

第一次高考失利后的李春，偶然想起了一位高中同学的学习方法：只看课本且几乎不买课外辅导。抱着试试看的心态，李春决定”兵行险招“，沉下心开始重读课本。

神奇的是，每一次通读都有新的收获。“那种感觉就像打通了任督二脉，很多难题突然就有了突破口”。李春回忆，最终在一遍又一遍的重读课本中，顺利考上了北大。

现在回看，所谓的“险招”，其实才是学海中最稳的招数——扫地僧般的经历让他真正体会到“书读百遍其义自现”的真谛：课本才是所有知识的源头，也是最核心的考点载体。

十多年过去，李春在与同事进行市场调研时发现，现在的孩子普遍不爱看课本，或者说，现在的孩子们更愿意把精力放在课本以外的内容与知识体系上。

为什么?

深入了解后他逐渐捋清，“看课本”看似简单实则门槛极高，这背后藏着三个难以回避的痛点：

1.课本的“千人一面”与孩子的“个性差异”之间的矛盾;

2.课本学习的过程体验非常单一;

3.优质指导资源非常稀缺。

“我们想让课本变得‘活’起来。”李春强调，九间科技希望保持课本的核心知识结构不变，只是改变表达方式、示例和呈现形式，进而更符合每个学生的认知特点和兴趣偏好，让孩子从“被动读课本”变成“主动玩课本”。

AI的价值不在于替代课本，而是成为课本的“翻译官”和“催化剂”——通过对课本内容的智能解析和多模态重构，以技术手段解决课本的个性化、趣味化和指导性问题，让每个孩子都能从课本中找到学习的乐趣和方法。

巧合的是，九间在2024年年末把关注点放在课本上，谷歌则在2025年年末也释出了类似的判断——谷歌在官方博客中指出："教科书是教育的基石，但它有个根本的局限性：它们是一种千篇一律的媒介。"

紧接着，谷歌实验室推出名为"Learn Your Way"的研究实验，借助GenAI其将静态教材转化为交互式多形态内容。

同样的回归教科书，同样看到了其在日常学习中的局限，谷歌利用GenAI自动生成个性化示例，同时保留源材料的完整性，通过"Learn Your Way"系统，学生只需上传PDF格式的教科书，选择自己的年级和兴趣领域，AI便会根据这些信息重构教科书内容，将通用示例替换为学习者感兴趣的示例，同时保持内容范围不变。

生成的多格式材料包括：沉浸式文本、PPT和旁白、音频课程、思维导图等等。

课游记AI和谷歌同样把目光聚集于“课本”，但不同之处在于，谷歌更强调对材料内容的输出输入，而课游记AI希望为所有的学生构建一个完整且充满个性化的学习旅程，其中关键有五个方面。

1、个性化学习体验

打开课游记AI，用户首先会进入“角色创建”环节，用户可以选择自己喜欢的虚拟形象，也可以填写兴趣标签，比如“高铁迷”“动物爱好者”“奥特曼粉丝”等等，系统会基于这些标签，结合课本知识点生成全科个性化学习内容。

想象一下，你喜欢小狗，当遇到经典的鸡兔同笼时，小兔子也许会换成你更喜欢的小狗;你喜欢看甄嬛，当学习到一半有点累时，世兰就在屏幕里跟你互动;你喜欢高铁，就能在数学课程中看到用高铁的速度、轨道长度等数据设计的练习题，你也会在语文阅读材料中看到高铁发展历史，甚至物理课的力学原理都会通过“高铁如何平稳运行”展开……

这种设置的有趣之处在于，孩子在进入学习体验的第一步，就已经被AI“吊住”了兴趣。

2、覆盖完整学习场景

在学习过程中，课游记AI截至目前已经覆盖了几个关键环节：

课前预习

课游记AI会自动拆解教材重难点，通过引导式讲解和互动问答，提前化解理解障碍，帮助学生快速抓住重点。

课后复习

课程结束后，课游记AI会将课本知识进行延展与强化，这个过程中还是会根据孩子的兴趣生成内容，并且时不时穿插一些有针对性的习题来强化知识点的吸收。

学科知识的课外拓展

课游记AI内置了百科知识，会用孩子喜爱的方式解答专业问题。除了孩子主动提出的，课游记AI也会根据孩子们的兴趣数据和学习习惯推荐相关的学习资源和拓展内容。

3、AI学情分析

借助课游记AI系统，学生通过趣味答题完成知识点扫描，系统会像孙悟空的火眼金睛一样，精准识别薄弱环节，让学习更有的放矢。

4、持续成长的数字孪生

与很多AI学习产品一样，课游记AI也为用户设计了AI助手，但是它并没有以独立IP独立角色的状态陪伴在用户身边，即九间科技舍弃了大家更习惯的伴学助手，转而将助手设计为学生的“数字镜像”。

每个学生进入产品后，系统都会基于其学习行为、错题记录、兴趣偏好，构建完整的知识图谱，并形成一个与学生同步成长的“认知孪生体”。

“认知孪生体”会通过深度自我认知和因果知识推演，构建与学生同步成长的“数字镜像”。它能追踪学习行为，更能分析元认知模式，例如识别学生是视觉型学习者还是听觉型学习者，进而动态调整呈现方式。

当学生休息时，“孪生体”会在后台进行知识推演，分析哪些内容更适合本体掌握，哪些学习目标更贴合其认知节奏;当学生再次登录时，“孪生体”已经准备好了个性化的学习挑战，比如针对“一元一次方程”薄弱的学生，推送结合其兴趣的阶梯式习题，让学习像游戏升级一样充满成就感。

5、游戏化学习体验

课游记AI主打沉浸式与游戏化的AI学习流程，并在不同学龄的孩子使用时有所侧重：

小学阶段侧重兴趣培养和知识储备，游戏化元素更丰富，孩子们可以通过“闯关答题”“百科问答”积累“取经积分”，兑换虚拟勋章和拓展内容，同时融入科普知识。

初中阶段则强化个性化学习内容和高效提分，游戏化元素适当减少，重点突出“薄弱点突破”“错题巩固”“中考考点衔接”，帮助学生应对升学压力。

总结来看，课游记AI就是把知识点转化为“闯关任务”，将错题巩固变成“打怪升级”，将知识拓展变成“探索秘境”，李春强调，“课游记AI不是在做‘学习类游戏’，而是在重塑‘学习这种游戏’”。

“真正的游戏化学习不是在屏幕上撒金币，而是让孩子在每一次知识攻坚中，都能感受到‘齐天大圣’破土而出的自我掌控感，让九九八十一难变成九九八十一次升级。”李春相信，完整的学习体验才能让孩子们愿意回归课本。

02 花果山AI上的“超级外骨骼”

如果说课游记AI以碎片化、游戏化等方式为家庭教育带来新的体验，而在“家庭教育-校园教育”的另一端，花果山AI则试图提供更多方案来满足老师们在校园场景下的教学痛点。

“老师们不缺AI工具，缺的是使用AI的时间”，李春认为，如果一个工具需要老师研究半天指令才能上手，那它不是在帮老师提效，而是在给老师增负。

到底如何将老师从繁琐的机械劳动中解放出来?一款好的进校产品到底应该是什么样子?九间科技的理解其实就是一句话——让老师们轻松地使用AI。

“轻松使用”看起来容易，背后所涉及到的需求却极其复杂，例如从备课到学情分析各个环节如何丝滑又精准;高年龄层教师对数字产品的使用困境;青年教师AI产品使用过剩;校园产品的数据安全……

如果说2023-2024是“问答式Copilot”的元年;2025年的关键词则是能自主推进复杂任务的 “Agent”，进入2026年，智能体进一步增强，春节期间火爆的OpenClaw，让课游记AI的“孪生体”有了更好的解决方案，目前公司正在全力研究和接入新一代的A2A和OpenClaw技术。

这意味着，2026年的教师AI已经不是增加一两个功能按钮，而是已经可以满足引入一条可部分接管教学工作的“智能生产线”。

这为花果山AI奠定了基础，在这样的环境下，花果山AI可以将备课、出题、课件、互动小游戏与练习批改串联为一条自动化流程，也可以支持“AI先行完成基础构建，教师随时介入优化与纠偏”的协同模式。

其次在于多模态理解与推理上的突破。

过去许多“AI+教育”应用停留在浅层：将文字题目输入，获取文字讲解。但真实的学习发生在草稿、步骤、图表、实验记录、口语表达这些“过程性证据”中。

多模态推理能力的增强，使得AI能开始串联图像、图表、解题步骤与语音解释。这意味着仅评价“答案正确与否”的时代正在过去，而能够观察、分析与反馈“思考过程”的时代正在到来。

李春判断，未来的学习产品，核心竞争力不仅是“会出题”，更是“能记录、呈现并解释学习过程”。

此外，九间科技一直在对底层算力、中台编排和前端智能体进行了深度融合，并构建了“认知智造”体系，其中：

AI教学内容生成引擎采用LLM+KG-RAG+ASR+Flux.1的多模态技术栈，一方面解决了大模型“胡说八道”的幻觉问题，一方面实现了教育内容的精准“认知标定”;

引入RL-Agent(强化学习智能体)、CognitiveTwin(认知数字孪生)和MAS(多智能体系统)技术，构建了可自我迭代的智能体生态;

编排器应用MCP(模型上下文协议)和A2A(Agent-to-Agent)技术，构建了意图导向的解决方案构造器，支持能力的容器化封装与热插拔……

这些都为花果山AI走到老师身边奠定了更为坚实的AI基础。

而下一步，才是做出解决老师们实际困境的有效方案：

在教师的教学链路上，花果山AI围绕课前、课中、课后分别融入了AI技术。

课前：核心为AI的全流程备课，老师输入课题就可以一键生成教案、学案、课件、视频课等资料，另有如随堂习题快速生成、标准试卷智能组卷功能，用以解决教师找题难、拼题慢、出卷排版烦等问题。

课中：可以满足教室大屏(展示端)、学生平板(学习端)、手机 / 移动(控制端) 多端数据互通与实时联动，同时搭配云端教学资源和多样课堂工具，提升课堂互动率，另外支持远程控制、资源推送与教学成果反馈。

课后：目前已经推出智能学情分析、全科作业智能批阅、作文全篇智能评析等功能。

李春补充，九间科技对花果山AI的设计中特别强调了“场景感知”的部分——不需要老师输入复杂指令，只基于教学全流程的核心场景自动提供服务，形成从备课、上课到批改、学情分析的“丝滑过渡”。

比如在上课前，老师输入教学目标后系统就能自动生成契合新课标要求的教案、PPT和分层作业，同时会根据班级学生的过往学情，标注出需要重点关注的知识点和可能出现的理解难点。

在课堂上，老师可以通过互动模块实时掌握学生的答题反馈，即时调整教学节奏;课后，系统自动批改作业并生成班级分层报告，精准指出“哪些知识点80%的学生未掌握”“哪些学生需要单独辅导”，让老师的每一分钟都花在刀刃上。

“以前老师看班级靠‘感觉’，现在靠‘火眼金睛’，我们正在做的就是把几十个模糊的学生面孔，变成一张精准的认知地图”：李春的这句话，道出了花果山AI的产品哲学。

对于经验丰富的老师们，花果山AI也提供了沉淀教学经验的“放大器”。

李春举例介绍，山东日照一位有20余年教学经验的老师，过去想把自己积累的纯文字教案整理成优质课程，需要耗费大量时间排版、制作课件，通过花果山AI的课程生成功能，他只需上传原始教案，系统就能快速将其转化为图文并茂、包含互动习题和拓展资源的AI课程，还能根据学生的学习反馈动态调整内容。

“那位老师后来和我们讲，他把压箱底的教学素材都给了团队”，李春笑道：“我们一起打磨了好几轮，现在这套课程不仅这位老师的学生在用，其他学校的老师也通过平台申请使用，这在以前是我们想都不敢想的”。

这种“赋能而非替代”的定位，也让花果山AI从提供服务的一方，成为了与老师站在一起可以深度共创的同行者。

九间科技在今年寒假分别与深圳民治小学、新沙小学、龙华第二实验学校展开合作，围绕各校的“寒假百科探索营”项目，共建了一批寒假拓展课程。

截至目前，花果山AI已进入深圳、上海、山西等地的多所学校，产品已进入快速增长阶段。

03 摸着石头过河

AI+教育赛道依然是一片红海，技术底层尚未完全定型，商业模式也在探索之中。

九间科技选择了一条慢而难的路：不追逐短期流量，不制造焦虑营销，而是沉下心打磨产品，回归教育本质。

“这个行业没有天生的优等生，大家都在摸着石头过河。但我相信，只要你的原点是孩子，终点就不会太偏。”李春的这句话，在充满焦虑的教育市场中，这种清醒的“笨功夫”反而令人心安。

END