继滴滴AI出行助手“小滴”升级推出后，迅速吸引很多用户高频使用，滴滴也对外公布了其运营数据。

在个性化叫车需求中，“又快又便宜”“空气清新”“最近的车”位列前三，分别为57%、12.5%、9.9%。其后是“不晕车”“车好”“后排宽敞”“新车”“坐感平稳”“服务好”“油车”等。

小滴是滴滴推出的AI出行助手，2025年9月开启公测，近期升级推出1.0版本，也是行业首个AI叫车服务。其核心能力是响应用户的复杂场景需求。用户只需一句话，无论是对车辆的具体要求，还是自身状态的模糊表述，小滴都能将其拆解为可执行的服务标签，从供给池中筛选匹配的车辆。

AI小滴运营数据：用户最关心这些

在AI小滴的实际测试中，用户只需一句话描述需求，小滴会结合实时路况、时间、车辆位置、司机状态等动态条件，在调度池中筛选候选车辆，以卡片形式供用户确认。如果当下没有完全匹配的车辆，系统会对复杂需求进行优先级排序，先满足核心需求，提供当前条件下的最优解。

目前，小滴已支持90多个服务标签。除了一句话选车，小滴也支持查询附近地点并一键叫车、推荐远距离行程的换乘方案，以及查询订单、预约叫车等功能。据了解，这些功能也在被高频使用。比如，“地铁站”“咖啡店”“火锅店”“奶茶店”“充电站”“商场”“厕所”“药店”成为最高频搜索目的地，折射出用户真实的需求：既有通勤接驳，也有餐饮休闲、应急补给。出行平台不只是“从A到B”的工具，也在成为连接周边生活服务的重要入口。

“预约叫车”的数据中，“明早8点”“半小时后”“一小时后”最常被使用，还有很多用户使用固定周期叫车，如“周一到周五早上8点去公司”“预约每周一7点出发”等，说明用户对计划性、确定性出行的需求持续增强。

“地铁怎么走”“地铁+打车有哪些组合方案”“怎么走换乘少”“步行少的方案”，是“组合出行”功能中最受关注的问题。“订单查询”的问题则集中在“上周打车花了多少钱”“我这个月最贵的用车订单”“我最常打什么类型的车”，显示用户正在把AI用于自己的消费管理，让小滴成为出行决策的智能助手。

这些数据说明，用户既在意效率和价格，也对车内环境、乘坐体感有明确的个人要求。尤其在接送家人、多人同行、商务出行等重要场景中，一辆精准匹配的车辆，承载的不仅是出行功能，也包含更多情绪价值。

从“打到车”到“打到对的车”

滴滴AI叫车的优势之一，是将用户模糊、多变的需求，与平台规模化的供给能力进行高效匹配，让AI叫车从“打到车”向“打到对的车”过渡。

这种个性化需求匹配的难度在于：AI既要准确理解模糊的自然语言，又要在实时变动的供需和路况约束中完成筛选。这套机制依赖的不只是大模型能力，更是平台长期积累的系统能力。

首先是供给密度。如果网约车平台上的车辆有限，用户说得越细，反而越难匹配。滴滴在全国范围内覆盖不同车型、不同服务品类的供给网络，为精细化匹配提供了前提条件。只有运力规模足够大，才能支撑“空气清新”“后排宽敞”“驾驶平稳”这类细分标签的筛选，否则个性化需求只会变成叫车失败的诱因。

其次是服务稳定性。AI理解“清新、安静、平稳”这些指令，背后是平台的履约能力，要靠司机和车辆真实地交付。 滴滴在自营模式下直接服务司乘，司机和车辆服务标准化程度较高，质量相对可控。

最后是真实场景积累。“哪辆车更清新”“哪位司机开得更稳”，不是AI技术能“猜”出来的，而是要靠长期、真实、可验证的评价和标签沉淀。滴滴十余年运营积累下来的真实评价和经验沉淀，决定了平台能否更准确地回答这些问题。

业内人士认为，AI叫车有助于推动行业从“价格竞争”走向“价值竞争”。当用户可以通过AI明确表达对车辆和服务的要求时，供给侧的差异化能力就变得更有商业价值。

（CIS）