央广网北京5月15日消息（记者 宓迪）“AI大幅缩短了早期研发周期”，谈及AI对医药行业的影响，国药医工总院科技创新部主任罗华菲日前对记者表示。

今年以来，AI的发展持续受到各行各业关注。医药领域如何看待AI带来的变化？目前，AI在医药的研发、制造等环节有哪些应用？近日，记者实地探访国药集团旗下多家科研与生产平台，对医药领域新质生产力的发展、AI技术的应用与创新进行了关注。

人工智能赋能医药企业

国药集团是国务院国资委直接管理的以生命健康为主业的中央企业。近年来，以人工智能为代表的新一代信息技术与医药研发融合日益深入，为我国医药行业发展带来了新机遇。作为代表性企业，国药集团如何拥抱当下的数智化革命？

“在AI的浪潮下，我们积极布局AI辅助的药物设计，围绕人工智能赋能新药发现，从分子发现到靶点验证，形成了算法开发、体外高通量筛选和动物模型验证等多点协同体系。” 中国生物上海生物制品研究所副总经理罗剑对记者表示。

记者了解到，针对肿瘤新药研发痛点，中国生物上海生物制品研究所科研团队自主搭建人工智能预测平台，依托高通量测序构建肿瘤新生抗原发现系统，融合深度学习算法，能够精准锁定传统方法难以识别的隐蔽肿瘤靶点。

相较于传统方法需数天完成的蛋白结构预测、免疫原性评分、亲和力计算，AI仅需毫秒级即可完成。而通过算法挖掘新生抗原全新作用机制，靶点发现效率较传统模式实现了大幅跃升。

与此同时，在国药医工总院，科研团队建立AI蛋白自动进化策略，搭建了脑—手协同智能生物合成平台。此外，聚焦AI驱动大分子药物智能设计，建成含20万条序列的多肽数据库，同步推进AI预测模型建设。

国药集团相关负责人表示，集团将持续强化科技创新，加快培育医药健康领域新质生产力，不断提升产业核心竞争力与品牌影响力，为推进健康中国建设、保障人民群众生命健康、筑牢国家医药产业安全屏障作出更大贡献。

如何看待未来趋势？

AI技术的发展是近年来医药行业加快培育新质生产力的缩影。记者关注到，2025年，工业和信息化部等七部门曾印发《医药工业数智化转型实施方案（2025—2030年）》，提出“到2027年，医药工业数智化转型取得重要进展，以数智技术驱动的医药全产业链竞争力和全生命周期质量管理水平显著提升”等目标。

在此背景下，如何展望AI在行业内的应用趋势？

罗华菲表示，AI对于医药行业的影响主要在两方面：一方面在研发环节，有助于破解研发周期长、资金投入大、临床转化率偏低的“双十困境”。而在制造环节，AI有助于降本增效和确保质量。

“AI大幅缩短了早期研发周期”，罗华菲举例说，AlphaFold成功预测了数亿种蛋白质结构，攻克了生物学50年难题，为新药靶点发现提供了基石；Insilico Medicine利用生成式AI设计的抗纤维化新药，从靶点发现到临床候选化合物仅用18个月，成本仅为传统的十分之一。

另一方面，AI视觉检测系统能以微米级精度实时剔除缺陷药品，保障用药安全；同时，AI算法通过动态优化发酵、结晶等工艺参数，显著提升了批次一致性与产率。

“医药AI将从‘单点辅助’走向‘全流程闭环驱动’”，罗华菲判断，随着多模态大模型与机器人实验室的融合，未来有望实现全自动化干湿实验循环，让“AI发现+AI制造”成为行业标配，彻底颠覆传统制药模式。