IT时报记者 孙妍

近日，OceanBase在2026中国国际金融展上推出“面向金融场景湖库一体的AI数据库”。

OceanBase CEO杨冰在主旨演讲中表示，目前中国已有近七成万亿级资产规模的银行将核心系统搭载于OceanBase之上。据IDC数据，OceanBase已连续三年在中国金融行业分布式数据库本地部署市场中份额排名第一。

“过去十五年，我们做的核心事情就是把金融行业最核心的业务负载接住。”杨冰在主论坛演讲中回顾。他提到，15年前的“双十一”高并发冲击就像数据库领域的“iPhone时刻”，开启了分布式架构的探索。此后，交易分析一体化引擎让决策更实时，单机分布式一体化架构则支撑了业务的全生命周期。

目前，OceanBase已服务超过国内400家金融机构，覆盖国有大行、股份制银行、城商行、农商行等各类银行，其中万亿级银行占比近七成。在非银领域，75%的头部保险机构、80%的头部券商及60%的头部基金机构均选择OceanBase搭载核心业务系统，其中寿险、财险头部公司实现了全部覆盖。

IDC中国研究经理王楠总结道，整个中国数据库市场格局进一步收敛。头部厂商份额占比不断扩大，腰部厂商更聚焦在细分的行业或场景，尾部有大量的数据库厂商消失了。

为何近七成万亿级银行选择OceanBase？OceanBase从蚂蚁和阿里自身场景的核心问题中沉淀出最佳实践。这些场景在并发规模、一致性要求和容错标准上与金融机构的核心系统高度同构，让每一步迭代都与金融行业的数字化转型同频共振。

进入AI原生期，业务生产方式和数据消费方式正在发生根本性变化。杨冰认为，有两股力量正在重构数据底座：一是数据的消费者变了，Gartner预测到2028年三分之一的企业软件交互将由Agent完成；二是数据的形态变了，全球超80%的数据是非结构化的。金融机构落地AI的第一要义，是构建多模融合的统一数据底座，为数据从结构化走向多模态、消费者从人变为Agent做好准备。

“数字化转型这么多年，数据仍存在于各个业务的烟囱里，没有打通。基于安全合规的要求，很难打通部门墙，产生复合效益。各类数据脏乱差，吃进去是数据，吐出来是幻觉。财务分析、业务报表等仍做不到实时反馈，就难以跟上AI时代的节奏。”OceanBase金融政企事业部总经理翁睿认为，这“四道墙”导致当下数据使用效率较低。

在会上，翁睿介绍了“金融AI一体化数据解决方案”。该方案在一套引擎中统一处理交易、分析与多模态数据，支持向量、文本等混合检索，消除数据搬迁开销，同时内置数据分支能力，让AI可在隔离环境中安全探索与迭代，有效化解生产数据直接操作带来的治理风险。目前，该方案已在支付宝AI付、蚂蚁灵光、蚂蚁阿福等内部创新项目中落地。

金融展期间，北京银行分享了与OceanBase的合作实践。作为万亿级资产规模的城商行代表，面对集中式架构扩展能力不足的挑战，北京银行于2022年选定OceanBase作为分布式技术路线，同时应用于核心业务系统国产化升级，在核算引擎、ECIF、信贷等多个核心模块完成迁移验证。三年累计完成200多套系统迁移，覆盖核心业务、一般业务及综合办公等全业务域，该迁移速度在金融业属前列。

“我们选择OceanBase，是基于技术、业务和未来的五大考量：完全自主研发确保安全可控，多租户特性实现资源集中管控，分布式弹性扩展支撑业务爆发式增长，丰富的原生态工具链简化迁移运维，AI原生混合搜索能力无缝对接大模型，为构建下一代AI应用奠定基础。”北京银行软件开发中心王子健表示，基于OceanBase分布式数据库技术，该行建立了标准化工具链，沉淀了一套可复用、可推广的分布式数据库迁移方法论，对后续的系统建设极具指导意义。

从核心系统国产升级到AI原生数据底座，银行等金融行业的数据基础设施正在经历从“支撑交易”到“驱动智能”的转变。