智能机器人如何“不学坏”

湖北日报全媒记者 张歆 周鹏 刘映阳 薛婷

通讯员 金晶

7月22日，2026莲花山人工智能大会暨“7·22鄂州人才周”在鄂州国际会展中心开幕。当天上午，人工智能产品成果展区和院士主旨报告成为全场焦点。

“大家好，我是‘通通’，选择虚拟场景，让我们一起解锁新任务吧！”展区内，全球首个通用智能人“通通”一经亮相，便引发围观。经过多轮迭代，“通通”目前已更新至3.0版本，相当于一个5至6岁儿童的心智水平，不仅能准确理解对方意图，更能遵循自身人格特质引导对话方向。

通用人工智能的未来走向何处？北京通用人工智能研究院院长朱松纯在主旨报告中，以“通通”为例，勾勒出清晰路径。

保护好人工智能的“初心”

朱松纯介绍，“通通”的演进可以分为4个阶段——机器人、职业人、社会人、权利人。

作为机器人，它将走进千家万户——帮你收拾房间、陪老人聊天；作为职业人，它已在技能培训、生产作业、应急管理等20余个行业实现应用示范——比如在化工厂替代人工完成高危巡检；作为社会人，它要接受责权利、公权力的制约，进入复杂动态组织，理解合同、章程、责权利的含义——就像拥有一个始终守规矩的数字公民；作为权利人，则要构建“内生安全”和“价值免疫”——确保它即使获得更多自主权，也不会被恶意利用。

“从简单的房间，到幼儿园、小区、小镇，我们不断拓展‘通通’的交互环境和任务，好比成长的过程。”朱松纯说，语言智能让AI会说话、物理智能让AI会行动、社会智能让AI会共处。通用人工智能不仅要理解物品、空间和运动，更要理解人、关系、规则和价值。

他话锋一转，语气变得深沉：“还要研究，它在成长的过程中，怎么‘不学坏’，如何保护好初心。”

朱松纯进一步指出，通用人工智能包含个体与社会两个层级，即打造个体级通用智能体和大型社会模拟器。在应用层面，要打造人工智能公共服务平台，支持政用、商用和民用，以通用人工智能支撑现代化产业体系建设。

“好比会造飞机，但航空动力学还没出现”

朱松纯的演讲聚焦“如何让AI向善”，中国科学院院士徐宗本则把目光投向人工智能的另一块基石——基础研究。

“几年前‘百模大战’，各家纷纷发明大模型，结果一致吗？谁更可靠？”徐宗本一开场便抛出一连串问题。人本来也有幻觉，为何要否定大模型“正儿八经胡说八道”，大模型为什么能工作，在什么情况下才会“智能涌现”？

这些问题的背后，是他的核心判断：人工智能的底层基础理论研究，滞后于技术应用。

“好比会造飞机，但航空动力学还没出现；会造蒸汽机，但热力学还没出现。”徐宗本形象地比喻。当前行业普遍关注模型效果，缺乏对智能涌现、能力边界、内在缺陷等问题的底层基础理论解释。

“没有基础研究，不可能有技术，更不可能有产业。”徐宗本表示，大模型是典型复杂系统，由海量简单交互单元构成，微观规则极简，宏观上却能涌现出全新、复杂的智能行为。要理性看待大模型热潮，在基础研究上发力，建立完备的基础理论体系，解决人工智能可行性、可靠性、安全性等问题。

多位专家学者表示，人工智能不能只有热闹，还要有根基，要理性看待大模型热潮，重视基础科学的底层支撑作用，加强基础研究，建立严谨完备理论体系，人工智能才能真正行稳致远。