AI大模型战火延续：大厂稳住阵地，“六小虎”走到分水岭｜回望2024⑦

界面新闻记者 | 伍洋宇

界面新闻编辑 | 刘方远

　　2024年，AI大模型的战火不熄，反而愈演愈烈。

　　相较于2023年一片混沌的百模大战，行业在经历一年洗牌后，开始呈现出更清晰的市场格局。

　　互联网大厂们各自建立起了相对成熟的模型能力，在扩张云业务的基础上，开始向自己的既有产品体系渗透。不仅是AI原生应用，部分原有应用与AI大模型的适配度也极高，这将是大厂进一步巩固自己护城河的地方。

　　而对标OpenAI的中国大模型创业“六小虎”，或艰难或顺利地陆续完成了这一年的关键融资，获得继续留在牌桌上的资格。与此同时，各家对于模型侧与应用侧的方向选择显现差异化，其各自的不同商业化脉络开始成型。

　　值得关注的是，其中谁的选择停留在了大厂射程内，而谁的选择人迹罕至但异常坎坷。

　　此外，在端侧模型、视频模型等赛道，仍有其他创业公司展现出了不俗活力，它们都有可能是各自细分领域的核心竞争者。

　　互联网大厂：备好基座模型能力，向业务渗透

　　百度文心一言

　　作为最早入局AI大模型的互联网大厂，百度的模型与产品此前并未得到与之匹配的认可和声量，它这一年仍在努力自证。

　　在模型侧，目前文心大模型矩阵包括ERNIE 4.0 Turbo等旗舰大模型、ERNIE Speed等轻量模型，以及基于基础模型生产的系列思考模型和场景模型。根据百度披露的数据，文心大模型日均调用量超15亿，相较一年增长约30倍，用户规模达到4.3亿。

　　在产品侧，文心一言App上线一年之际，百度在9月官宣该产品升级为“文小言”，定位“新搜索”智能助手，希望从富媒体搜索、多模态输入、记忆、自由订阅等能力体现出差异化。据官方数据，截至9月，文小言月活跃用户达到千万级别，累计调用量超过20亿次。

　　另外，在百度的核心业务场景下，其大模型最为强调的是知识增强、检索增强以及智能体等技术。对此，百度还发布了检索增强的文生图技术iRAG，以及多智能体在代码场景里的应用秒哒和文心快码。

　　这一年，百度对于AI大模型应用的战略抉择也愈发清晰。

　　对于看起来极为火热的视频模型领域，李彦宏在一场内部讲话中明确表示，不会投入Sora这类投入周期太长且10-20年没有业务收益的视频生成模型。

　　与之相对应的是，李彦宏公开强调了智能体应用方向的价值。他表示，过去24个月AI行业最重要的变化是大模型基本消除了幻觉，“智能体是AI应用的最主流形态，即将迎来它的爆发点”。

　　阿里通义千问

　　过去一年，通义千问的核心动作是对标Llama系列，从性能和丰富度上，拉高国内开源模型的整体水平。

　　9月云栖大会，阿里云发布通义千问新一代开源模型Qwen2.5，其中旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B，其余模型尺寸包括0.5B、1.5B、3B、7B、14B、32B，几乎覆盖从端侧到工业级全场景。

　　随之而来的一系列开源模型还包括语言模型Qwen2.5、视觉语言模型Qwen2-VL-72B、编程模型Qwen2.5-Coder、数学模型Qwen2.5-Math等，累计上架超100个。12月，阿里云又发布了开源多模态推理模型QVQ-72B-Preview。

　　至此，通义千问Qwen被认为是仅次于Llama的世界级模型群，在商业考量上，这是为充分适配各种场景的开发者和中小企业需求。根据官方数据，截至9月中旬，通义千问开源模型累计下载量已突破4000万，衍生大模型超5万个。

　　阿里旗下另一个值得关注的AI业务在于夸克。

　　定位“AI全能助手”的夸克，在今年发布了PC端产品，重点升级?/span>