出品 | 搜狐健康

作者 | 吴施楠

视频 | 胡鑫

编辑 | 袁月

万万没想到，小小的耳屎也能发挥预测疾病的大作用！

近日，浙江大学研究团队开发出一种创新方案，通过检测耳垢中的挥发性有机化合物（volatile organic compounds, VOCs），对帕金森病进行早期预测。

前期研究表明，随着帕金森病不断进展，身体分泌的“皮脂”释放的挥发性有机化合物（VOCs）也有所不同，进而导致体味发生变化。这一结论为研究人员提供了思路，他们意识到，相比暴露于外界的皮肤皮脂，耳垢中的挥发性有机化合物受到外界的影响更小、更稳定，检测的准确率也就更高。

为此，研究人员从209名参与者中采集了耳道拭子样本，其中108人已被诊断为帕金森病。通过气相色谱-质谱联用技术（GC-MS）分析，绘制出了帕金森病患者与非患者耳垢成分的差异，最终锁定了四种与帕金森症密切相关的关键生物标志物：乙苯、4-乙基甲苯、戊醛和2-十五烷基-1,3-二氧戊环。

基于上述发现，研究团队利用挥发性有机化合物数据训练出了一个人工智能数据集，开发出一种名为“人工智能嗅觉系统”（artificial intelligence olfactory system, AIO）的工具。该工具对早期帕金森症的识别准确率高达94%，展现出优异的诊断效能。

研究人员表示，目前的研究数据还非常有限，下一步将针对疾病不同阶段、多研究中心及多族裔人群开展研究，以确定该方法是否具有更广泛的实际应用价值。

当前，帕金森病的临床诊断主要依赖临床症状评估与脑部影像学检查的联合应用。而这项新研究有望催生一种简单的耳部拭子检测方法，可使诊断筛查过程更快、成本更低，并且能够更早发现帕金森病。

这些研究发现还有助于深入了解帕金森病的发病机制及可能的阻断方法。研究中识别出的挥发性有机化合物（VOCs）的变化可能被用作“化学指纹”，用于识别因疾病引发或可能导致疾病的其他生理变化。

参考资料：

https://www.sciencealert.com/your-ear-wax-might-hold-clues-to-early-parkinsons-study-finds