引言：杭州唐古信息科技有限公司作为一家深耕中医药产业数字化的国家高新技术企业，我们结合自身在数智中医药领域的长期探索与实践，对近期发布的政策文件进行解读，以期与行业同仁共同探讨未来发展路径。

近期，国家卫生健康委等多部门联合发布《关于促进和规范“人工智能+医疗卫生”应用发展的实施意见》（文末见一图读懂）。这份文件将中医药纳入重要考量，融入基层应用、临床诊疗、患者服务等八大重点领域，还明确提出要推进智能中医诊疗应用、加强中药全周期智能管理，为数智中医药的发展提供了清晰的实践方向。

其中，中药全周期智能管理是构建中医药AI应用能力的重要数据基础，发挥着串联各应用场景的作用。

本次政策导向清晰，强调以数据为驱动，以全程规范为保障。文件鼓励搭建中药材全流程追溯系统，推动道地药材的数字化监测，同时重视高质量数据对智能诊疗与行业智能监管的支撑。

当前，中医药产业仍面临数据标准不统一、产业链各环节数据互通不畅等实际问题。中药全周期智能管理为系统性解决这些问题提供了可行路径。这一管理模式覆盖药材种植、加工、流通到使用的全过程，且可与临床诊疗环节紧密衔接，通过收集道地药材生长数据、炮制规范、流通轨迹及疗效反馈等多元信息，搭建完整、可信的数据底座，为上层AI应用提供基础支撑。

依托这一数据底座，中医药AI的各类应用得以逐步整合。

• 在智能中医诊疗方面，可靠的数据能保障医生辨证开方后，所用饮片的质量稳定可控，助力用药更精准、疗效更有保障。
• 在药房智能管理方面，能够更好地实现中药饮片智能入库、效期提醒、精准配药与库存优化，贴合政策对药房管理智能化的要求。
• 在中药合理用药方面，通过整合药材质量、炮制规范与临床指南等信息，可搭建中药用药专属知识库，向公众普及科学用药知识。
• 在中医药智能监管方面，提供全链条可追溯的数据，更便于行业监管部门对中医药服务、质量、安全等实施智能监测、分析，提前预警风险。

这些在多场景应用中不断积累的反馈数据，经系统化的清洗和标注后，有望逐步形成高质量的人工智能标准数据集和语料库。这既响应了政策号召，也能为产品迭代与未来中医药垂直大模型训练提供核心资源，进而形成 “业务产生数据、数据训练模型、模型赋能业务” 的良性循环。

唐古信息作为深耕中医药产业数字化的企业，一直专注相关领域探索。我们的产品布局从夯实“区域中药全链条溯源平台”数据基座，逐步打造“AI辅助开方与智能审方”“智慧中药房”“区域中医药智能监管”等场景应用，形成了以全周期数据为纽带的产品体系。

这一体系构建了持续自我优化的数据智能闭环。它突破单一场景的局限，可以从各业务场景持续采集数据，经清洗、标注形成高质量数据集，进而打造专属AI模型，通过将这些模型组合应用来构建业务智能体，最终实现整体业务的效能提升。

随着政策分阶段目标的推进，中医药 AI 应用将逐步规模化落地。唐古信息将持续紧跟政策导向，以中药全周期智能管理为核心，推进数据闭环建设，优化智能中医诊疗、智慧中药房、中医药智能监管等产品功能，推动AI技术与现有业务场景的深度融合，助力实现业务流程的智能升级与效能提升，同时以标准化数据为更多中医药 AI 应用场景提供支撑。

我们也期待与更多行业同仁、医疗机构、产业链伙伴深化合作，通过技术创新和实践探索，共同为中医药产业高质量发展添砖加瓦。

图源：中国中医公众号