研究背景
胃癌腹膜转移预后极差,传统疗法因肿瘤微环境(TME)中基质纤维化形成物理屏障而疗效有限,亟需揭示其耐药机制。
研究解读
该研究通过整合空间转录组、单细胞RNA测序和多重荧光免疫组化等技术,发现胃癌组织中存在一种关键的“巨噬细胞-成纤维细胞-肿瘤细胞”(MFM)共浸润空间结构。该结构像“盔甲”一样包裹肿瘤细胞,阻碍T细胞浸润,导致免疫抑制和不良预后。研究进一步鉴定出ACTA2+肌成纤维细胞(myCAFs)和DAB2+肿瘤相关巨噬细胞(TAMs)是构成此模式的核心细胞亚型,并发现PLAU-PLAUR信号轴在三者通讯中起核心调控作用,能促进肿瘤细胞增殖、迁移。基于此发现,该研究提出深度学习模型“Gastric-Discovery”,可直接从H&E染色病理切片识别MFM模式,从而实现对胃癌患者预后的精准预测,为靶向TME的治疗提供了新思路。

mIHC技术赋能

参考文献
NPJ Digit Med. 2025. doi: 10.1038/s41746-025-02179-9

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