随着高血压研究的不断深入，流行病学数据在高血压防治指南的制定与更新中发挥着日益重要的作用。2025年《美国心脏协会/美国心脏病学会高血压防治指南》的发布，以及近年来中国高血压流行病学研究的持续推进，均体现了数据驱动的精准防控理念正在重塑高血压管理策略。本文将从流行病学数据对指南更新的影响、风险评估工具的革新、中国高血压流行现状及未来管理方向等方面进行系统阐述。

一、流行病学数据推动高血压指南的迭代更新

自1959年我国首次高血压普查揭示“三低一高”现象以来，高血压防治逐步走向科学化、规范化。我国高血压指南的历次修订，均与关键流行病学研究密切相关：

· 1980—1990年，中国多省市心血管病危险因素调查为我国高血压诊断阈值与风险分层的制定提供了依据。

· 2002年，INTERHEART China研究证实高血压与心血管事件风险高度相关，推动指南引入综合风险评估，并强化“减盐”与社区干预。

· 2012—2015年中国高血压调查提示患病率高、控制率低，强调筛查与管理的重要性。

· China Kadoorie Biobank、Kailuan队列等研究进一步阐明血压水平、变异性与脑卒中风险的关联，为强化降压与稳定管理提供证据。

这些研究不仅推动了我国高血压防治策略的演进，也为全球高血压管理贡献了中国数据。

二、风险评估工具的革新：从PCE到PREVENT与China-PAR

2025年《美国心脏协会/美国心脏病学会高血压防治指南》提出以PREVENT模型替代传统的Pooled Cohort Equations，标志着风险评估进入多维度、长周期的新阶段。PREVENT基于美国46个队列、超过320万人的数据开发，具备以下优势：

· 覆盖更广泛人群（30~79岁，多种族）；

· 预测终点更全面（总心血管疾病、心力衰竭等）；

· 纳入肾小球滤过率、尿白蛋白肌酐比及社会剥夺指数等变量，更贴合靶器官损害与社会决定因素；

· 校准度更优，显著降低风险高估。

在我国，China-PAR模型已成为心血管风险预测的核心工具。该模型基于中国4个前瞻性队列、10万余人数据构建，纳入腰围、地域、城乡差异等中国特色变量，在中国人群中表现出优于PCE的校准与区分能力。我国指南明确推荐使用China-PAR进行10年及终生风险评估，以指导分层干预。

三、新技术赋能：广义流行病学数据与动态风险评估

随着医疗大数据与人工智能技术的发展，心血管风险评估正从静态向动态演变。影像学技术（如冠状动脉造影、血管超声）可反映个体累积风险暴露；数字健康设备与AI算法能实时监测血压、心率等指标，并通过斑块特征分析提升事件预测准确率。这些技术为高血压的早期预警与个性化管理提供了新路径。

四、中国高血压流行现状与管理挑战

一项2025年发布的全国性横断面研究（纳入75万余人）显示：

·患病率持续上升，尤其青年人群（25~44岁）增幅显著；

·“三率”水平仍偏低：知晓率、治疗率、控制率均呈下降趋势；

·药物治疗效果不理想：仅33.4%接受治疗的患者血压达标。

这些数据提示，我国高血压防控面临“患病率高、控制率低”的双重压力，青年人群成为新的高危群体，管理体系亟待优化。

五、未来展望：精准防控与新型药物研发

基于当前流行病学趋势，未来高血压防治应重点关注：

·强化早期风险评估，针对青年高危人群开展精准干预；

·提升“三率”水平，优化社区管理与患者教育；

·推动药物治疗策略升级，结合新型药物（如RNA疗法、醛固酮合成酶抑制剂、内皮素受体拮抗剂等）提升血压达标率。

结语

流行病学数据是高血压指南更新的基石，也是推动管理策略优化的重要力量。从PREVENT到China-PAR，从传统风险分层到动态评估，高血压防治正逐步走向个体化、精准化。面对我国高血压患病率上升与控制不足的双重挑战，我们应充分依托数据与科技，构建更高效、更贴近患者需求的防控体系，最终提升全民心血管健康水平。

供稿专家丨山东大学齐鲁医院 卜培莉教授