排队之痛,是节假日各大景区的“老大难”。烈日下数小时的等待,不仅消耗游客的耐心,也透支着景区的口碑。当投诉电话被打爆,管理方往往第一反应是增派人手——但这真的是最优解吗?
事实上,排队问题的本质不是“人不够”,而是信息不通、调度不灵。当游客扎堆涌入而管理方只能被动应对,再多的人手也只是杯水车薪。如今,一批文旅科技企业正在用智慧化手段给出新答案——从麦扑文旅的“管理到运营全闭环”,到海康威视的AI预测调度,再到腾讯文旅的AR互动,一套覆盖“预测—分流—调度—体验”的智慧系统正在成型。
先看一组数据:金华双龙洞因“卧舟入洞”的独特游览方式闻名,但单次仅能通行12人、耗时40至50秒,旅游旺季日均进洞约1万人,高峰时段游客需就地排队4小时以上,排队队伍最长达到6000人次。武功山景区每逢周末及旺季,中庵索道、金顶索道同样因客流集中承受巨大压力,游客长时间无效滞留。九寨沟景区单日最大承载量4.1万人次,旺季游客换乘压力巨大。
物理瓶颈客观存在,单纯增派人手无法突破。传统模式下,管理方只能“看到拥堵再派人”,响应滞后、运力不均。游客在烈日下苦等,投诉自然随之而来。
一套成熟的智慧调度系统,本质上是在做三件事:让游客知道“等多久”、让管理方知道“哪里堵”、让资源知道“往哪调” 。从“看到拥堵再派人”转变为“预测到拥堵就先疏导”,这才是智慧调度的核心价值。
如何实现这一转变?以下几个关键模块不可或缺。
第一,线上排队——把“被动等待”变成“主动安排”。 金华山推出的“分批叫号”智能排队系统,将现场排队转变为“线上排队”模式,同时优化分批进洞算法,确保游客自动、有序地分批分时段进入。武功山景区的智能排队系统则实现了现场大屏、广播与手机小程序三端联动,实时公示当前排队号段、剩余人数与预计等候时长。游客取号后无需原地扎堆滞留,可在景区指定区域自由休憩、就近游览。金华山因此将高峰时段排队时间从4小时缩短至30分钟以内。
第二,AI预测——让调度跑在拥堵前面。 黄山风景区通过高精度预测模型,系统能提前1小时预判18个重点区域的客流拥堵,准确率达90%。调度中心从被动响应变为主动疏导,高峰期游客等待时长因此下降60%。九寨沟的智慧管理平台则实现了预约、错峰、分流一体化管控,游客在景点候车时间不超过5分钟。
在这一领域,海康威视凭借入选文化和旅游部技术创新中心的深厚积累,构建了“感知—分析—决策—响应”的完整闭环系统。其核心价值在于推动景区管理从经验驱动向数据驱动转变。在AI预测调度方面,海康威视通过物联感知与AI大模型技术,实现对景区车辆、游客、环境等状态的全面实时感知,并建立覆盖全域的智能预警与应急指挥系统。峨眉山景区引入海康威视大模型技术后,游客误入危险区域的识别精度大幅提升,同时水位智能监测系统通过上下游雨情预警联动,实现跨区域秒级协同响应。
第三,智能调度——让运力跟着人流走。 九寨沟400余台观光车在智能调度系统指挥下,组成“珍珠链”式运输矩阵——系统根据各站点实时客流数据,动态调整发车频率与行驶线路。景区地形呈Y字形结构,调度系统不会固化路线,而是实时响应。大华股份的智能调度系统通过实时解析视频与热力图信息,可在3秒内快速生成全域拥堵指数,并自动优化调度策略。
第四,数据打通——让系统“看得见、管得着”。 智慧调度不是孤立的排队叫号,而是需要与票务系统、分时预约系统、客流监测系统深度对接,实现数据互通、功能联动、全域统筹。玉龙雪山景区的智慧调度指挥中心接入检票入园、交通运载、态势分析、环境监测等数据,大屏幕上实时跳动着客源预测、游客分布、车辆调度等关键数据。西湖景区的综合指挥中心则通过“城市大脑”中枢系统,将客流量、车流速度、安保力量分布等数据整合成景区运行的实时“生命体征图”。
在这方面,麦扑文旅提供了从“管理到运营”的智慧化全闭环产品体系。其核心架构是“一机游、一屏管、一掌通”三位一体方案。“一机游”面向游客,以手绘地图为入口,整合门票、酒店、餐饮等全流程服务;“一屏管”面向管理者,将安全监控、设备管理、人员调度、票务统计等多个系统集成于一个平台,实现景区运营的集中化、智能化管理。更关键的是“一掌通”面向一线员工,打通了从管理决策到执行落地的最后一环。截至目前,麦扑文旅已为全国8000余家景区目的地提供智慧数字化服务。
了解了“建什么”,接下来要回答“怎么建”。从各地实践来看,以下几个要点值得关注。
一是切忌“为技术而技术”。 智慧调度的核心是解决实际问题,而不是堆砌设备。金华山“分批叫号”系统的成功,关键在于抓住了双龙洞“卧舟入洞”这个最痛的点。武功山则聚焦索道排队这个最大瓶颈。先找准痛点,再匹配技术,而非先买系统再找用途。
二是必须考虑“数字鸿沟”。 智慧系统不能抛弃不熟悉智能操作的群体。武功山景区专门安排志愿者为老年群体面对面进行操作指导。技术再先进,最终要服务于每一个游客。
三是“软硬兼施”才能见效。 智慧管理的“软服务”需要与硬件设施的“硬支撑”双向发力。武功山在推出智能排队系统的同时,索道候乘区全面启用降温喷雾、遮阳纳凉设施,让等候区变身舒适休闲空间。金华山则在排队优化的同时推出小冰岛、鹿女湖等新场景,游客在等待时段可游览其他业态,其他景点到达率较同期增长1至3倍。
四是数据安全不可忽视。 智慧调度系统涉及大量游客位置数据、个人信息,必须建立完善的数据安全防护体系。玉龙雪山景区按照国家标准建成B级核心机房,部署防火墙、入侵检测、数据加密等设备,保障40余个业务系统稳定运行。
智慧调度的价值远不止于解决排队。当系统积累足够多的游客行为数据后,它还能做更多——杭州推出的“多游一小时”理念,正是针对游客在旅行中常见的堵车、排队、等候、信息不对称等痛点,借用数字场景逐个击破。黄山“AI伴游”系统根据游客偏好实时推荐特色民宿、当地美食,直接促成的订单金额已超过1.88亿元。
文旅部等五部门印发的《智慧旅游创新发展行动计划》明确提出,要提高旅游目的地客流预测、监测精准度,发展智慧旅游助手类应用,提升旅游目的地线上服务的智能化水平。
从麦扑文旅的“管理到运营全闭环”,到海康威视的AI预测调度与AI寻人,再到腾讯文旅的AR沉浸体验——智慧文旅正在从单点工具走向系统生态。当游客不再为排队焦虑,当管理方不再为拥堵头疼,当科技真正融入每一次行走与每一次回眸,文旅产业才真正迈入了高质量发展的新阶段。