小扎开出 10 亿刀天价 Offer 却连遭 10 多人拒绝，这一现象着实令人好奇。OpenAI 前高管的团队为何如此难挖？或许是他们对现有工作环境和团队文化有着深厚的情感与归属感，不愿轻易离开。也可能是他们对小扎的出价虽心动，但仍对新的机遇和挑战存在顾虑。毕竟，从熟悉的环境跳入未知，需要巨大的勇气和决心。这也反映出在人才竞争激烈的当下，仅仅依靠高额的薪酬并不能轻易打动那些顶尖人才，还需要展现出真正的价值和愿景，才能吸引他们投身其中。

本文来自微信公众号：APPSO （ID：appsolution），作者：发现明日产品的

Meta又挖人了？不稀奇。

但这次，它出手比以往更猛，却第一次遭遇了集体拒绝。

据《连线》杂志报道，Meta接触了Mira Murati，这位从OpenAI离职的前高管，创立的AI初创公司Thinking Machines Lab（TML）十多名员工，试图将他们挖入自己新成立的「超级智能实验室」。

Mira Murati，2018年加入OpenAI，2022年升任首席技术官，2024年9月离开OpenAI，2025年创办TML。

其中一位员工甚至收到了超过10亿美元的多年劳动合约，其余录用通知的金额在2亿至5亿美元之间，跨越四年期。

同时，消息还透露，仅第一年，一些员工的薪酬就保证在5000万至1亿美元之间。

但目前为止，TML没有一人接受Meta的邀请。

这个扎克伯格亲自站台的团队，招人的方式也很「老板风」：直接在WhatsApp上私信、CEO视频通话、CTO一对一聊愿景，几乎是社交平台高管亲自上阵。

招聘流程短平快，有人甚至称Meta的面试，已经成了检验AI市场身价的新方式。

扎克伯格

不过，就连Meta自己也承认，他们对Thinking Machines Lab的挖角尚未成功。Meta公共事务主管Andy Stone在回应《连线》杂志报道时提出异议，

我们只向TML的少数人提供了工作机会，虽然有一个较大的工作机会，但细节是错误的。

归根结底，这一切都提出了一个问题：谁在编造这个故事，为什么。

但不管这个故事究竟是编造的，还是真实的，我们能看到这个方向是明确的。

Meta抢人的目标，已经从OpenAI、Anthropic这些当前的热门「老牌」AI公司，转向了一些初创公司，像是由OpenAI前CTO Mira Murati创立的新贵TML。

没人知道Meta会敲开哪家公司的人才库。

高薪没打动他们，是因为Mira的公司真的「不差钱」

Thinking Machines Lab去年年底才成立，仅一年时间，估值就已达到120亿美元，成为硅谷历史上最大的一轮种子融资之一。

目前Thinking Machines Lab尚未公开其主要产品，但外界普遍认为它在尝试构建新的基础模型。

Mira Murati曾表示将在未来几个月内推出，可能包括一个「重要的开源项目」，主要面向研究人员和初创公司，用于开发定制的AI模型。

Thinking Machines Lab聚集了一些前OpenAI的核心人才，如John Schulman和Barret Zoph，并与Google Cloud达成合作协议以支持其AI模型训练。

John Schulman（图上，2024年8月份离开OpenAI加入了Anthropic，六个月后再次离职加入TML任职首席科学家）和Barret Zoph（图下，2024年10月离开OpenAI加入TML任职CTO）

尽管公司面临来自OpenAI、Anthropic和Google DeepMind等巨头的激烈竞争，但依靠巨额融资和潜在的技术突破，Thinking Machines Lab有望在AI领域占据一席之地。

Meta似乎也看到了这个极具潜力的初创公司，再一次开出了夸张的薪资条件，10亿美元。

不过TML真的「不差钱」，除了还没发布任何产品就达到了120亿美元的估值，根据商业内幕报道TML技术员工年薪为45万至50万美元，联合创始人兼机器学习科学家年薪为45万美元。

根据商业内幕报道，部分AI公司员工薪资的概览，制图：ChatGPT

尽管不及Meta所开的夸张条件，但放眼整个AI行业，TML的待遇已经是头部水平。

研究人员留在那里不必在成为「传教士」或「雇佣兵」之间做出选择。正如他们所说，为什么不两者兼顾呢？

Meta想干嘛：用钱买人，再用人赢回技术话语权

一个多月以来，都是Meta成功挖人的消息，很难得听到一回，Meta砸钱买人也会碰到闭门羹。

根据《连线》杂志报道的消息，在某些情况下，Meta招人基本上都是小扎通过WhatsApp直接向招募对象发送消息，邀请他们交谈。

之后的面试进展就会变得很快，先是与CEO本人进行长时间的通话，然后是与首席技术官Andrew Bosworth和其他Meta高管进行交谈。

这是扎克伯格在Meta超级智能实验室成立之前，发送给潜在招聘对象的消息。

多年来，我们一直关注您在推动技术进步和为每个人带来AI益处方面的工作。我们在研究、产品和基础设施方面进行了一些重要的投资，旨在为人们打造最有价值的AI产品和服务的。

我们相信，所有使用我们服务的人都将拥有世界一流的AI助手来帮助他们完成工作，每个创作者都将拥有一个AI，他们的社区可以与之互动，每个企业都将拥有一个AI，他们的客户可以与之互动来购买商品和支持服务，而每个开发者都将拥有一个最先进的开源模型来构建。

我们希望将最优秀的人才带到Meta，并希望分享更多关于我们在构建的内容。

小扎的这番话怎么就没能成功打动到TML的顶尖人才呢？

Alexandr Wang

Meta Superintelligence Labs（MSL）要做的事情，似乎在外界看来并不算太明确。

这个团队由Scale AI创始人Alexandr Wang和前GitHub CEO Nat Friedman联合领导，内部目标是，用最快的速度，把最强的大模型做出来。

但从目前的行业反馈看，这个目标并没有打动足够多的人。

有消息透露，MSL的正式组织架构图还没有最终确定，有人不愿意为Alexandr Wang工作，有人不认可Meta的产品愿景，还有人直接表示不想做「为Facebook生成视频的AI」。

一句话总结外界的观望情绪：不是钱的问题，是不想为你工作的问题。

与此同时，Meta的模型研发也遇到挑战。

Llama 4被仓促推出，而最新系列模型，又因为在提升性能方面遇到困难，发布被推迟，一度传出「基准测试造假」的质疑。……

Meta想靠烧钱拼出下一代AI的领导地位，但最终能否成功，还得看这支花重金组建的新实验室，是否能交出一款足够有说服力的产品。

尽管TML全员拒绝，Meta的超级智能实验室存在问题，但它的「高端猎头战」并未放缓。

就在这场围绕TML的招聘风波发酵之际，Meta又成功从Apple挖走了一名关键员工。

据《彭博社》报道，Bowen Zhang，苹果多模态模型团队（Apple Foundation Models）核心研究员，已于上周离职，将加入Meta的超级智能实验室。

站在风口的AI工程师，已经不是10万、20万美元年薪的时代了，几百万美元年包正在成为顶尖研究员的「新常态」。

但真正让人关注的，是人才的去向，最终会决定AI格局的走向。

Meta用金钱买来了注意力，但买不来认同感。在基础模型赛道，理想主义也许比薪资更具粘性。

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