图片来源：Groq

据知情人士透露，英伟达于周三震惊硅谷，同意支付约200 亿美元以获取 Groq 的技术授权。Groq 是资金最为雄厚的初创企业之一，正试图挑战英伟达在驱动人工智能应用芯片（即推理计算芯片）领域的主导地位。该初创公司表示，英伟达还将聘请其创始人及其他高管，但未披露财务细节。

目前尚不清楚这200 亿美元是否包含英伟达基于 Groq 所聘人员达成绩效里程碑后的未来付款。 尽管如此，这一数字仍比 Groq 在短短数月前融资中 69 亿美元的估值高出约三倍。

• Nvidia 已同意支付 200 亿美元批准上市许可/注册 Groq 技术并聘用其高管团队

• Nvidia 寻求通过 Groq 的专有技术实现更快、更经济的 AI 推理芯片。

• 在交易达成前，Groq 因难以对抗 Nvidia 的市场主导地位，已下调了收入预期。

该交易采用非独家批准上市许可/注册形式，微软、谷歌和亚马逊过去两年常通过此类交易从多家知名初创公司聘用关键 AI 人才并获技术许可，既无需正式收购，也避免了触发监管审查。

这项合作可以帮助英伟达这家全球市值最高的公司设计出服务器芯片，相比该公司现有产品线，这类芯片在运行人工智能应用时可能更便宜、更快速。

虽然英伟达的芯片及其深度集成的软件被普遍认为是市场上开发新人工智能模型最强大、最高效的解决方案，但像聊天机器人这样的应用可能并不需要如此强大的芯片来运行这些模型。许多人工智能服务商一直希望，像Groq 这样的低成本替代芯片能变得足够可靠以供使用。

但英伟达对应用开发者的掌控地位一直难以撼动，部分原因在于开发者已习惯使用英伟达专有的Cuda 编程语言来运行人工智能，同时英伟达芯片也可靠地驱动着 ChatGPT 和 Claude 等人工智能服务。

授权协议使英伟达获得了Groq 的知识产权，这家初创公司表示，其技术能为涉及人工智能应用的具体任务生产出更快处理数据的芯片。英伟达的芯片体积更大、处理数据耗时更长，但这类芯片在灵活处理各类操作方面也更具优势。

"我们计划将 Groq 的低延迟处理器整合到 Nvidia AI 工厂架构中，扩展该平台以服务更广泛的 AI 推理和实时工作负载，"黄仁勋在发送给员工的内部邮件中表示。AI 工厂架构指的是 Nvidia 为 AI 客户提供的软硬件集成系统。

Groq 由曾参与谷歌内部 AI 芯片（即张量处理单元）早期版本研发的乔纳森·罗斯于 2016 年创立。该公司去年启动了云业务，允许小型开发者使用其名为语言处理单元的芯片运行开源 AI 模型。Groq 周三表示，与 Nvidia 的交易完成后，此项业务将继续由 Groq 保留。

Groq 表示，罗斯、Groq 总裁桑尼·马德拉及其他员工将加入 Nvidia，以"推进并扩大"这项授权技术的应用规模。去年九月加入 Groq 担任首席财务官的西蒙·爱德华兹将出任新任 CEO。爱德华兹拒绝对此事发表评论。

Groq 已从包括贝莱德（Blackrock）和老虎环球管理（Tiger Global Management）在内的投资者处募集了约 18 亿美元。据两位知情人士透露，作为批准上市许可协议的一部分，公司投资者将获得一笔款项，其中包含基于未来业绩的盈利兑现。据同一消息来源及另一位知情人士称，该初创公司的核心高管也将获得相应的款项。

具体的协议条款尚未获悉。其中一位知情人士表示，投资者将继续持有剩余实体的股份。

尽管获得了数十亿美元的风投资金，包括Groq 在内的英伟达挑战者们仍难以打破该公司在高端 AI 芯片市场的牢固掌控。英伟达芯片在性能上持续保持领先，并广泛搭载于各大主流云服务平台——这些云服务商始终不愿提供来自此类初创企业的替代方案。

Groq 最近将其 2025 年的营收预测下调了约四分之三。当时，Groq 的一位发言人表示，由于公司计划安装更多芯片的地区数据中心容量不足，公司将部分营收预测推迟到了明年。

7 月，Groq 预测其云计算业务今年将创造超过 4000 万美元的营收，并预计整体销售额将超过 5 亿美元。

该公司在沙特阿拉伯的芯片销售取得了一定成功。由该国政府支持的AI 公司 Humain 正使用 Groq 芯片为其本地云服务提供算力支持，用于运行开源模型。Groq 与 Humain 上月宣布计划将沙特境内的 Groq 芯片供应量增加两倍，但未给出具体时间表。

英伟达与Groq 达成的批准上市许可及人才招聘协议，其结构类似于微软、亚马逊和谷歌此前为吸纳 AI 初创企业创始人而采用的非正式收购模式。尽管谷歌去年与 Character.ai 达成约 30 亿美元交易后曾引发美国司法部的审评，但最终未采取行动。目前英伟达虽未在美国面临反垄断审查，但其一直谨慎避免宣称自身在 AI 芯片市场占据过大份额。

英伟达的现金流动向

英伟达曾进行过几笔大型收购，但规模均不及与Groq 的这笔交易。2019 年，英伟达以 69 亿美元收购了专注于数据中心高性能网络技术的迈络思公司。截至去年 10 月的九个月里，主要由迈络思产品技术驱动的英伟达网络部门收入约占总收入的 14%，即 200 亿美元。

英伟达还利用其不断增长的现金储备（截至10 月底已达 600 亿美元）来巩固其业务—— 为数十家专门购买或租用英伟达芯片的云服务商和初创公司提供资金支持 。

据两位知情人士透露，三个月前英伟达也曾达成一笔类似Groq 的交易，斥资超过 9 亿美元聘请网络初创公司 Enfabrica 的首席执行官和多名工程师，并以非独家许可方式获得该公司的技术。 Enfabrica 的技术能够连接 GPU，使所有芯片都能快速处理大量数据。

专用芯片需求

黄仁勋似乎已经意识到，市场上对于专门处理推理工作负载（即运行AI 模型的应用程序）的专用芯片需求正在不断增长。Nvidia 在 9 月发布了一款名为 Rubin CPX 的专用芯片，旨在比其他芯片更好地处理此类工作负载。然而，这款芯片仍然基于其更通用的图形处理单元，而不是像 Groq 等竞争对手正在设计的那些更加专业化的芯片。

"Groq 的第一代芯片与 Nvidia 的芯片相比并不具备竞争力，但紧接着还有两代芯片即将问世，"芯片咨询公司 SemiAnalysis 的首席分析师迪伦·帕特尔表示，"Nvidia 很可能在其中看到了令他们感到威胁的东西。"

Nvidia 面临来自 Google TPU 的更多竞争，这些 TPU 既能用于开发 AI 模型，也能执行推理任务。苹果等大型公司已采用 TPU 而非 Nvidia GPU 来训练其规模最大的 AI 模型，Anthropic 也已成为 TPU 的主要采购方。

包括Meta 和 OpenAI 在内的其他英伟达芯片大客户，也正在开发自己的专用推理芯片来运行人工智能模型，以此削弱英伟达对其技术发展的钳制。

除了Groq 之外，其他初创公司想要直接挑战英伟达也一直很困难。这些初创公司越来越寻求被收购。例如，据知情人士透露，英特尔正在就收购 AI 芯片初创公司 SambaNova 进行深入谈判，这笔交易最早可能在下个月宣布。去年十月，Meta 收购了 AI 芯片初创公司 Rivos，以加强其内部芯片的开发。去年六月，AMD 聘请了同样开发用于运行 AI 模型芯片的 Untether AI 团队。

参考资料：

https://www.theinformation.com/articles/nvidia-struck-20-billion-megadeal-groq?rc=jn0pp4