东方网记者王佳妮3月19日报道：随着人工智能技术的爆发式增长，科学研究正迎来从“辅助工具”到“驱动范式”的根本性变革。3月17日，一场以“青年科技人才发展与AI+科学研究：范式变革与未来路径”为主题的海科汇·2026科技人才前沿研讨活动在上海人工智能研究院拉开帷幕。

本次研讨会汇聚了近百位来自高校、科研院所及领军企业的专家学者。不少与会专家表示，达成AI驱动的科学研究正在重构知识发现的逻辑链条，而青年科技人才则是这场变革中最具活力的“生力军”。

重构科研逻辑的“化学反应”

上海正处于建设具有全球影响力科技创新中心的关键时期，向科学技术纵深探索，人工智能已成为不可或缺的核心驱动力。AI4S（AI for Science，指由人工智能驱动的科学研究）正在全面重塑物理、化学、生命科学、材料科学等各个学科领域的研究方式。

上海市研发公共服务平台管理中心党总支书记、副主任黄鹏在发言中强调，青年科技人才是这场变革中的核心力量，是推动AI4S创新突破、引领科研未来的生力军。

“人工智能正以前所未有的广度与深度，与基础科学、应用科学发生‘化学反应’。”上海人工智能研究院书记刘燕京在致辞中指出，AI4S的蓬勃兴起不仅是技术的更迭，更是对科研逻辑链条的重塑。

对于上海建设具有全球影响力的科技创新中心而言，这场范式变革既是新航道，也是强动能。刘燕京强调，青年科技人才思维活跃、敢于突破，是城市创新版图中最宝贵的战略力量。然而，变革往往伴随着挑战：科研范式的转型、跨界能力的重塑、创新资源的汇聚，都是摆在每一位有志青年面前的现实课题。

“新青年呼唤新范式，新范式成就新青年。”刘燕京表示，上海人工智能研究院始终将服务青年人才作为战略使命。她呼吁各方共同营造更具活力的创新生态，为青年科技工作者提供坚实的平台支撑。

科研范式的“主权化”趋势

在主旨报告环节，全球人工智能创新治理中心秘书长、复旦大学发展研究院副研究员姚旭带来了关于全球科研范式竞争的深度观察。他提出了一个关键概念——“科研范式的主权化”。

姚旭指出，科技竞争已从“弱政治性”的国际合作领域转变为地缘政治博弈的核心。他深入解读了美国特朗普政府推出的“创世纪计划（Project Genesis）”及“美国人工智能行动方案”。他分析称，美国正经历从“私人主导”向“国家级顶层设计”的转向，通过整合能源部下属的17个国家实验室，构建“美国科学安全平台”，力图实现算力、数据、人才与自动化实验的全流程融合。

“美国正在走‘技术统筹、资源集聚’的路径，这与我们的镜像效应越来越显著。”姚旭介绍，美国在体制机制上采用“GOCO模式”（政府所有，承包商运营），旨在保持科研灵活性的同时强化国家战略支撑。

对此，姚旭为我国青年科技人才及政策制定者提出了四点针对性建议：一是强化基础保障与算电协同，关注能源供给对大模型演进的支撑，夯实“算力-电力”协同体系；二是聚焦人的本质能力，姚旭认为“获取答案的门槛前所未有的低，但理解答案的难度前所未有的高”，因此青年人才需在利用AI的同时，深耕核心原理，提升提出关键科学问题的能力；三是探索“大兵团作战”模式，AI4S本质上是一个工程问题，应多培养既懂科学又懂资源统筹的“工程科学家”；四是布局“全球南方”合作，应加强与东南亚、拉美、中亚等新兴经济体的科研交流。

从辅助工具迈向“AI Scientist”

研讨会上，多位专家勾勒了AI4S的演进蓝图。上海交通大学教授洪亮指出，AI正从结构预测的“专家工具”进化为“智能体平台”，未来将迈向能够自主提出假设并验证的“AI Scientist”阶段。华东师范大学教授朱通则分享了“AI物理双驱动”如何破解化学研究中的“维度灾难”，实现“设计-模拟-实验”的闭环优化。

在随后的圆桌对话中，专家们提醒青年科研人员：虽然AI能将人从重复性工作中解放出来，但“深厚专业积累”与“跨学科协作能力”依然是原始创新的根基。

上海人工智能研究院表示，本次研讨活动不仅是思想的碰撞，更是行动的号角。未来，各方将持续优化科研生态，激发青年人才潜能，助力上海在人工智能浪潮中把握机遇，实现高水平科技自立自强。