前段时间，以“穿越周期、释放价值”为主题的2026中国闪存市场峰会在深圳成功举办。峰会聚焦Agent AI时代Token/KV Cache剧增下的存力需求爆发，以及存储技术的创新趋势和演进路线。此外，近期存储供需失衡与AI重塑存储产业格局所带来的影响和挑战等话题，自然也是本次峰会的核心议题。作为企业数据存储领域的佼佼者，思得（Solidigm）的发言人也分享了他们的一些新思路。

在这场存储产业链“风向标”级别的年度盛会上，思得（Solidigm）不仅带来了旗下SSD明星产品和液冷SSD、高密度AI存储等创新方案，还分享了该公司在向AI解决方案供应商加速转型过程中的一系列成果与战略布局。思得（Solidigm）亚太区销售副总裁倪锦峰在《夯实存储根基，拥抱AI时代》主题演讲中表示：“存储行业是有周期性的，几乎每三、四年一个周期，我们称之为‘奥林匹克周期’。但是这波AI驱动的超级周期是我从业二十多年里少见的大周期，（当前存力）需求增速远超我们想象，也远超行业供应能力。”

思得（Solidigm）早在2021年就推出了30 TB QLC SSD，而在去年，已经有很多企业级用户开始大规模使用其64 TB，甚至122 TB的QLC SSD来解决性能、功耗、容量密度等方面的需求。由此可见，“AI现在进入了一个高速发展的时代，数据块越来越大、量越来越大以及性能要求越来越高，传统存储很难满足这个要求，再叠加性能因素，大容量QLC SSD在今后很长一段时间会持续高速增长。”

对于当下市场供需显著失衡所带来的冲击，倪锦峰认为：“这波缺货很可能会持续一段时间，建议大家以供应保障为优先级，同时加速产品方案的创新，有一些突破性的思维。另外非常重要的一点是，（我们应当）尽量‘做减法’。过去很多年大家都习惯‘做加法’，做了很多设计和优化远远高于实际需求的性能设计。在缺货的情况下，（未来）这些可能不太行得通。”

对于产业未来高质量和可持续发展的问题，存储行业内部已达成共识，即加速存储解决方案的创新，让存储解决方案能够更好地支持AI发展，以及满足延展性的要求。思得（Solidigm）认为，AI时代存储的发展趋势将体现在四个方面：其一是AI服务器的支出复合增长率远远超出传统服务器；其二是电力和空间、能源和效率将是整个行业需要重点考量的因子；其三是要不断提升GPU的利用率；其四是QLC存储会大规模应用。

存储在AI集群中大致有两大类部署方案：一是直连式存储，考虑的是每瓦特能提供多少IOPS，部署容量相对有限，基本上每服务器部署2~8块SSD，容量可以是4 TB、8 TB和16 TB，未来可能再大一些。二是网络存储（NAS/对象），更多是每瓦特支持多少GB，或者每个立方米支持多少GB。在国内，存储容量密度比较大是因为有较多的机架位。但是在海外，机架位比较缺，所以大容量QLC SSD有比较好的应用场景。

由于内存在过去、现在以及将来很长一段时间都可能会短缺，因此很多企业级客户在探索如何减配内存，这意味着进一步提升对于高性能企业级SSD的需求。大容量存储在推理的过程中也非常重要。除了主流应用的数据社区和存档以外，RDIMM应用环境对存储容量的要求也非常高，同时对随机I/O性能的要求没有那么高，因此大容量QLC SSD非常适合这些场景。

比如在KV Cache的应用场景里，单次推理上下文如果是128 k Tokens，在MHA（多头注意力）模式下差不多需要64 GB存储。像OpenClaw“龙虾”这种部署场景，如果有高达100 k的多用户并发场景，即使模型稍微小一点，比如上下文长度为64 k Tokens，再加上平均15次的多轮对话，就会产生高达45 PB的KV Cache需求，远远超过目前普通HBM、DRAM、小容量或者中等容量SDD的容量。所以，QLC产品是面向类似企业级AI场景比较好的解决方案。

另一方面，在数据库准备、Checkpoint这方面，目前TLC SSD或者高性能的QLC SSD能够胜任。倪锦峰表示：“存力建设离不开高性能、高密度以及高可靠的SSD产品，当然成本也是很重要的。D7-PS1010产品是专门为AI做的架构，性能很棒，能耗比也非常高，每瓦特能提供的IOPS还是非常棒的。D5-P5336是行业第一个大规模量产QLC SSD，也是我们出货量最大的产品。其中122 TB型号已经量产，这是把差不多一个晶圆直接做成SSD。”这不仅是容量的叠加，思得（Solidigm）在设计、架构、生产流程和质量把控等方面都保持很高的水准，才能率先做出这样的产品。

本次闪存市场峰会上，思得（Solidigm）还推出了尤其适用于AI时代的液冷散热方案—高性能的思得（Solidigm）D7-PS1010 E1.S SSD，这也是业内率先推出的冷板冷却企业级SSD产品，能够让SSD两面降温，不需要风扇，节省大量空间，而且能够热切换，减少故障与停机时间。

按照思得（Solidigm）给出的数据，2025年，其企业级QLC SSD出货量占全行业80%，30 TB~60 TB的大容量TLC SSD出货量占全行业50%。目前AI发展需要海量的数据，海量数据需要更好的基础设施，基础设施需要效率提升，后续存储还是会比较紧俏，希望业界提前做好准备，取得更大的成功。

会后，我们也和思得（Solidigm）亚太区销售副总裁倪锦峰以及思得（Solidigm）亚太区技术总监翁昀进行了深入交流。

▲倪锦峰，思得（Solidigm）亚太区销售副总裁

▲翁昀，思得（Solidigm）亚太区技术总监

MC：针对AI推理，思得（Solidigm）在SSD优化方面会做哪些工作？

翁昀：不知道大家有没有看到去年9月份三星出的一份ODCC报告。它对KV Cache Offloading方面SSD本身的行为方式做了一些分析，比如说块大小、随机度和顺序度。有一些技术可能会有一些反转：比如在去年这个时候，大家都会觉得PCIe Gen 6的SSD没有必要用16通道，ASIC（主控芯片）应该是8通道。但现在来看，还是需要16通道，否则性能跟不上上一级存储介质DRAM，没有资格去做第三层的存储。这就是一个技术趋势认知的反转。

另外，比如ZNS，还有之前的NVMe Sets（NVMe协议的一种新型数据管理技术），就是那种严格意义上的物理隔离，曾经被认为是不切实际的技术，是不是后续要在高并发的场景下重新重视起来？其实都是有可能的，但是现在我们没有结论。行业里用户和玩家在看大模型的发展趋势和SSD上的实际负载，然后再来评估。只是说，在AI时代，过去有一些老观念需要重新看待。

MC：到目前为止供需情况有没有新的变化趋势？现在是不是上游扩容都非常谨慎？

倪锦峰：需求更加旺盛了，价格涨得比我们想象的高，更缺货了。

首先，每天都有人在唱衰AI。以前是需求多了之后就扩容，现在不是了，因为可能过一段时间之后发现是伪需求。大家担心的事，我们也担心。虽然我们知道这一波AI需求在两、三年内不会有太大问题。

第二，在过去很多年里，大家都追逐超低成本，把原厂压得很辛苦。我做了二十三年的存储行业，其中有十九年或二十年是亏的，只有两到三年是赚的。

2025年12月，我们预计2026年涨幅可能也就是50%~60%，结果第一季度就涨了100%。以前大家关心的是企业级SSD涨得太多了，消费端怎么办？要平衡一下？万一企业级不行了，以后要回过头来照顾消费端或者是手机市场？现在（的市场价格）就是一路上去了，手机需求锐减，这一波行情就是这样的趋势。

所以有人很担心说，市面上的价格一直有波动。价格波动对存储行业以前影响很大，但是这一次对于原厂来说没有太大的影响，因为绝大部分的产能已经被几家大的用户买断了，而且不是一、两年的事情。

MC：思得如何看未来AI对KV Cache的需求？

倪锦峰：按照行业设想，其实KV Cache应该是高寿命、读写I/O非常强的高端SSD。但是如果是前面提到的“100k用户+60k Tokens+15轮对话”的场景，需要差不多40~50 PB的存储容量。用8 TB或者是16 TB的TLC盘是堆不上那么多容量的，只能用大容量的QLC。而实际瓶颈其实是在网络，不在SSD本身。

另外KV Cache的工作负载还是顺序化的写，相对来说是比较大块的读，其实QLC SSD还是适合的。只是说QLC SSD的接口要从PCIe Gen 4向PCIe Gen 5演进，它更多需要关注带宽。

但是，当前很多人认为KV Cache就是要用很多的读写I/O，对寿命要求非常高，写压力非常大。其实当KV Cache足够大的时候是写不穿的，比如40~50 PB甚至是100 PB容量时，瓶颈都在网络带宽，因为网络不可能无限地一直向前迭代。

未来AI推理落地的时候，KV Cache的需求基本是无限的：模型越来越大，上下文越来越长，当模型被频繁调用、任务复杂度提升时，所需的存储池将以指数级速度扩张。KV Cache的存储需求与Share Storage存储的需求截然不同。Share Storage要支撑多模型或其他需求，而KV Cache本质上是高速缓存。但是现在因为缓存太贵了，所以用SSD去支撑。

这一部分跟Share Storage还不能混用，是纯新增的需求。以前我们也没有想到KV Cache的容量要求那么高，以前是用PS1030这种高性能盘去做KV Cache的，但现在你拿8 TB型号去堆45 PB是不现实的。关键45 PB也只能满足100k用户的规模。

MC：现在是不是没有那么多更新技术的动力？

倪锦峰：这个看你怎样权衡短期和长期。比如成本结构，因为以前我们一直在追逐技术演进，折旧期很长，所以成本一直堆叠得很高。现在行业里基本上是要把折旧期用完了，再熬几年，然后再去演进。以前每一年产能增加30%~40%，现在基本上就是10%左右，而且绝大部分都是QLC。

短期的话，不更新是最好的，你直接就可以用了。存储是一个周期性的行业，所以我和我们团队都很清楚，不管是过去、现在还是将来，都要服务好自己的客户。不管客户的要求有多复杂，还是要尽量引导他们、帮助他们。因为我们现在在爬坡，爬得越高，周期反转时就摔得越狠。现在是这样的上行趋势，可能下来就是一夜之间的事，那时我们还是要靠伙伴。现在我们在帮他们，到时候他们帮我们。所以我们还是要考虑将来技术、功能的演进趋势，也会很谨慎地去看制程的演进和产能的扩张，因为要综合考虑将来的需求。