一个每次都要你重新解释自己的 AI,回答再快,也只是一个陌生人。
你问“最近市场怎么看”,它不知道你关注的是港股互联网,还是AI 算力;
你问“这家公司怎么样”,它不知道你偏成长、重催化,还是更看重风险;
你说“核心观察池”,它不知道这是你盯了很久的一组公司;
你说“客户能听懂的版本”,它不知道你要的是能直接转述的三句话。
于是,每一次对话,都像一次重新自我介绍。
重新说身份、方向、风险偏好、回答结构,重新解释那些你早就说过的“专属概念”。
这才是很多人用AI 时真正累的地方。
不是它不会答。而是它每次都不记得你是谁。
现在,这件事可以改变了。
万得AI(Alice)个人版长期记忆上线。
从今天开始,你可以让Alice 记住你的身份、偏好、关注方向、分析框架和专属概念。下一次再提问,你不用从头解释,Alice 会更快进入你的语境,给出更贴近你真实需求的回答。
01|真正好用的金融 AI,不应该每次都从零认识你
金融问题,从来不是所有人都适用同一个答案。
同样问一句“最近市场怎么看”,个人投资者、基金投资者、买方研究员、机构销售,真正想看的内容都不一样。
有人关心机会和风险,有人关心持仓和回撤,有人关心产业趋势和估值位置,也有人需要把复杂观点整理成客户能听懂、能转述的表达。
所以,一个更懂你的金融AI,不只是回答得更快。
它还应该知道:你是谁、你关注什么、你偏好什么、你习惯用什么结构看问题,以及你口中的某些词,到底是什么意思。
长期记忆的价值,不是让Alice 记住所有事情,而是让她记住那些会反复影响回答质量的信息。
02|以前你要说一大段,现在可能只要一句话
很多投资者都有自己的长期观察名单。可能是几只自选股,几个重点行业,也可能是一组长期跟踪的基金、债券、指数或主题方向。
过去,如果你想让AI 帮你看这些内容,可能每次都要重新说一遍:
我主要看 AI 算力和半导体。
我是偏成长风格。
我想看股价、新闻、业绩和估值。
我说的“核心观察池”,是指我长期跟踪的那些公司。
这几句话不是没有用,只是太重复了。
现在,你可以先告诉 Alice:
我是一个偏成长风格的个人投资者,风险承受能力较高,主要关注 AI 算力、半导体、消费电子和港股互联网方向。
我的“核心观察池”包括:英伟达、台积电、阿里巴巴、腾讯控股、美团、小米集团、中芯国际、寒武纪、工业富联和立讯精密。
以后我说“帮我看看核心观察池”,请默认从股价表现、重要新闻、业绩/公告、估值变化、机构观点和风险提示几个角度帮我梳理,并且先给核心结论。
这条信息被记住后,下一次你只需要问:
帮我看看核心观察池最近有什么变化?
Alice 就能更快理解你真正想看什么。她知道“核心观察池”是一组你长期关注的科技成长公司,也知道你希望从行情、新闻、公告、业绩、估值、机构观点和风险几个角度快速梳理。
换句话说:
你的问题可以更短,但Alice 的回答可以更懂你。
03|不只是偏好,你的“核心观察池”“稳健组合”“AI 主线”也可以被记住
长期记忆不只是记住你的身份和偏好,更重要的是,Alice 可以逐渐理解你自己的表达方式。
很多金融用户都有一套自己的“专属语言”。
· 你说的“核心观察池”,可能是一组长期跟踪的股票;
· 你说的“稳健组合”,可能是红利资产、债券基金和低波动标的;
· 你说的“AI 主线”,可能包括算力、芯片、服务器、光模块和应用软件;
· 你说的“客户能听懂的版本”,可能意味着三句话讲清楚、少用术语、可以直接转述。
这些词对别人来说可能很模糊,但在你的语境里很具体。
现在,你可以把这些专属概念告诉Alice,让她记住。下一次再提到这些词,Alice 不需要重新问你“这是什么意思”,而是可以直接进入你的语境。
很多时候,你不是不知道怎么问,只是希望Alice 能少问一点,多懂一点。
04|第一条长期记忆,可以直接这样写
如果你还不知道第一条长期记忆该怎么写,可以直接复制下面这句话,填空后发给Alice:
我是【身份/角色】,主要关注【市场/行业/资产/主题】。我的偏好是【风险偏好/研究偏好/表达偏好】。以后你回答我时,请优先按照【你喜欢的结构/风格】来输出。
比如:
我是一个偏成长风格的个人投资者,主要关注 AI 算力、半导体、消费电子和港股互联网。我风险承受能力较高,希望你以后帮我分析相关内容时,优先关注成长空间、业绩弹性、估值位置、短中期催化剂和主要风险,并且先给结论。
从这一条开始,Alice 就会逐渐更懂你。
你不需要一次性说得很完整,也不需要让Alice 记住所有事情。只要先告诉她那些真正会影响使用体验的信息。后续如果偏好、关注方向、观察池变了,也可以继续告诉Alice 更新记忆。
让 Alice 记住你,也让回答更接近你真正想要的答案
一个真正好用的金融助手,不应该每次都从零开始。
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