目前，汽车产业正走向电动化、网联化、自动化和数字化，数据已成为汽车行业数字化转型的核心资源。上海市政协委员谭黎敏提到，数据资产化至关重要，但目前智能网联汽车数据资产化还处于起步阶段，存在评估体系不统一、产权不明、数据价值挖掘不足等问题。

今年两会，他带来一份提案，建议上海抓住机遇，在战略规划、核心场景应用、创新机制构建和服务生态完善等方面深入探索，率先实现智能网联汽车和城市数字化转型生态的协同发展。

他提到，国家虽出台了系列政策推动数据资产流通，但实施层面标准规范多处于研究与试行阶段。尤其在自动驾驶等重点领域，真实运营场景下的数据资产盘点、敏感数据梳理等缺乏细则，关键环节制度依据不足、标准不明。

另外，数据确权涉及智能汽车数据全生命周期中“人车路网”四方的数据权属问题。“数据二十条”提出“三权分置”框架，但未明确三种权利具体内容。面对数据的海量、多源、涉密等复杂特性，权益体系构建困难。数据的特性与传统产权制度解决的问题不同，目前缺乏数据价值计量和动态变化体现机制，需要构建契合数据特征的权益分配体系。

同时，统一市场建设也有困难。数据流通涉及多元主体，随着产业化推进，主体间数据接口不匹配、流转不畅等问题凸显，影响运营与数据价值释放。且数据特殊的产权分离情况会带来数据流出和失控风险，平衡数据开发与安全合规，建设良好政策与市场环境至关重要。

具体地，他建议健全数据评估体制机制。在现有政策与行业实践基础上，持续探索构建完善的数据评估体制机制。结合国家规定与上海实际，建立数据资产质量、价值评估及确权系统与标准，实现新基建数据接入，推进数据资产全过程管理的合规、标准与增值化。探索企业数据资产应用机制，政府或行业协会牵头构建数据流通主体信用评价体系，促进数据流通市场健康发展。

还应建立数据开放和确权规则，一方面，政府主导构建数据分类分级确权体系，深入剖析数据特性，依托创新测试区开展试点，围绕核心应用场景推进数据确权与评估，明确各主体权益范畴，通过立法等形式规范数据权属。另一方面，搭建统一权威的数据权属登记系统平台，构建数据资产化平台，加快试点场景推广，保障数据流通合法有序。

同时也要构建多方共治体系，加强互通互联。基于产业生态特征，构建政府、企业、社会多元共治体系，创新治理方式，明确各方责任义务，建立数据治理规则与信用体系，防范不正当竞争与垄断，保障数据安全，维护市场竞争环境。政府搭建沟通桥梁，鼓励企业探索商业模式创新，推动产业链上下游企业深度融合协作，实现互利共赢。