话说这两年有个特有意思的现象——越来越多人开始把AI当私人旅行顾问用了。成都的何女士就是个典型例子，她带着俩娃爬峨眉山那会儿，全程就靠着一份DeepSeek生成的攻略，连特色菜"雪魔芋烧鸭"都提前标记好了。你懂的，这种操作放五年前简直难以想象。

‌当攻略制作遇上人工智能‌

传统做攻略啥样？得翻十几篇游记，对比不同平台的交通信息，最后还得拿Excel做个行程表。何女士这次只花了俩小时——把家庭成员、时间预算、饮食偏好这些关键信息输进去，AI立马吐出个完整方案。怎么说呢...就像有个当地导游在脑子里住了二十年，连"雷洞坪车站到接引殿步行15分钟"这种细节都算得明明白白。

不过这里有个门道：AI特别吃"投喂"质量。何女士后来分享经验时说，要是只写"带小孩游峨眉山"，出来的方案可能就特别游客化；但她加了"大女儿恐高""全家不吃辣"这些限制条件后，AI自动过滤了舍身崖这些高危景点，推荐的餐馆也都备注了"可免辣"。

‌那些攻略里意想不到的彩蛋‌

最让人惊喜的往往是AI的"知识溢出"效应。比如攻略里突然冒出一行："万年寺停车场往右拐300米有家三十年豆花店，下午三点就收摊"。这种冷门信息连本地人都不一定清楚，估计是爬取了某个老饕五年前发的微博。对了突然想起，何女士家小朋友在清音阁玩水时，AI推送的实时提醒特别实用："溪水温度19℃，建议玩耍不超过20分钟"。

但机器终究有局限。原计划中午12点从五显岗坐车下山，结果排队超预期，全家差点没赶上回成都的高铁。这事儿说明啥呢？AI再聪明也算不准节假日的人流峰值，这时候就得靠人类自己留buffer——经验丰富的驴友都知道，旺季所有时间预估都得自动乘以1.5倍系数。

‌从工具到旅行思维的重构‌

现在年轻人规划旅行分成了两派：野生派继续在小红书翻攻略，科技派直接让AI生成ABC三套方案。有个特别有意思的对比——同样去乐山大佛，传统攻略会告诉你"8点前到景区避开人流"，而AI方案可能精确到"7:38到达北门，此时旅游团大巴尚未抵达"。

不过话说回来，这种极致优化也带来新问题。有网友吐槽跟着AI攻略玩得像在跑程序，每个景点都卡着倒计时逛。所以现在高级玩法是"七分AI三分随性"，比如何女士就在报国寺临时改了主意，跟着寺里早课声多待了半小时。这种人类特有的感性决策，恰恰是机器最难模拟的部分。

‌未来旅行图景的N种可能‌

现在市面上已经出现能自动调取实时数据的AI插件。想象一下：正吃着跷脚牛肉呢，手机突然弹窗"金顶索道当前排队5分钟，建议立即前往"。更夸张的是某些内测功能，连"根据今日紫外线强度推荐防晒霜补涂时间"都安排上了。

但别急着把导游证扔了。去年有团队测试让AI规划西北大环线，结果它愣是推荐了条冬季封闭的省道。所以现阶段最稳妥的还是"人机共驾"模式——让AI处理信息检索这些机械活，人类负责风险评估和审美判断。就像米其林指南永远替代不了主厨的临场发挥，旅行说到底还是场充满变量的冒险。

话说最近还有个新趋势：AI开始学"读空气"。比如检测到用户连续安排高强度行程，会自动插入"咖啡厅小憩"的缓冲时段。这种近乎于旅行管家的服务，或许预示着未来某天，我们真能彻底告别行前焦虑。不过在那之前，记得像何女士那样——至少把回程车票改签权限留好。