重庆市第七中学师生在智慧实验室开展实验教学。 资料图片

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教师可以依托人工智能，通过更高质量的教研探索，实现教学内容走向分层适配学生需求和师生共创，推动教学互动走向智能教育系统和数字人辅助下的课内外多元均衡互动，还需要恪守学术伦理，在教学智能评价系统和智能体辅助下开展自主反思

随着作业智能设计和批改、智能数字人、课堂教学智能评价、智能体等人工智能技术的快速发展，教师在作业设计、学科实验、教学互动、优质教学资源、课堂教学评价、教学创新等方面，使用人工智能平台或工具的频率也越来越高。人工智能正在从教师“偶尔使用”的工具，逐渐变成教师“日常工作”的助手。这既带来工作效率提升，也带来一些新的挑战：教师如何不被人工智能工具牵着走，而是借助人工智能实现更高质量的教研？

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重构教学内容：从统一预设到分层共创

教师可以依托人工智能，通过更高质量的教研探索，将教学内容从统一预设，走向分层适配学生需求和师生共创。这一走向，与《教师生成式人工智能应用指引》中提出的“把人工智能融入教育教学全要素、全过程”的要求一致。

具体而言，教师依托智能作业系统，可以基于对学生学情的自主诊断，重构作业内容设计，从“统一供给”推向“分层适配”。如在作业设计方面，数字平台的个性化学习手册，是智能增强技术在个性化学习中的典型应用，深度整合校内日常学业数据的全周期记录与多维度分析错误率较高、理解不透彻的内容，最优学习区则是介于已知知识和难点知识之间的最近发展区，在此区域学习可以最大化提升效率。教师基于这一精准诊断，为每位学生量身打造涵盖知识点讲解、针对性习题、拓展训练的专属个性化学习方案，实现千人千面的学习指导。在这一过程中，教师不是被动接受AI生成方案的“作业布置者”，而是根据对学生的了解主动筛选、调整、重组的“学习路径的设计者”。

教师依托生成式人工智能助手，可以重构学科实验设计，从“步骤预设”推向“师生共创”。如相较于通用型生成式人工智能，数学教师可以借助网络画板平台中的“AI助手”，来深度融合数学学科知识与教学规律，从而满足自身在动态课件设计、几何图形探究、数学可视化实验教学等核心教研场景中的专业发展需求。具体而言，教师可将AI助手生成的课件思路、制作步骤作为参考，结合自己的教学风格和班级特点进行二次创作，应用于动态课件设计，以此提升教研效率。此外，在实际教学中，教师还可以设计开放性的探究任务，自主选择其中的资源，并根据教学需要引导学生借助“AI助手”参与师生共创，使学生在主动探索中与教师一起建构知识，实现从“教”向“学”的重心转移。

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推动教学互动：从单一局限到多元均衡

《教师生成式人工智能应用指引》中提出，应用生成式人工智能创设互动情境、设计问题链与思维支架，或引入智能助教，引导学生探究与建构知识，提升互动质量。教师可以依托人工智能，通过更高质量的教研探索，推动教学互动从单一局限的课堂师生互动，走向智能教育系统和数字人辅助下的课内外多元均衡互动。

教师是教学互动的主导者，需要根据教学目标自主选择何时引入AI、何时回归师生对话。具体而言，教师借助AI系统，可以更高质量地设计、验证问题解决的互动步骤和过程，甚至可以引导学生课后利用AI系统来进行疑难问题的多元化交互和解决。以某平台“虚拟双师”功能为例，该功能采用“启发引导”与“攻坚拆解”相结合的双师互补模式，通过人工智能精准识别学生学习阶段与认知需求，实现教学互动的智能分步适配。其中，虚拟教师A侧重基础巩固与概念建构，运用苏格拉底式提问引导学生逐步深入思考学科问题；虚拟教师B则面向难点突破与综合应用，通过步骤拆解与逻辑梳理帮助学生掌握学科疑难问题解决技巧。教师基于对学情的把握，自主判断何时启用哪种虚拟教师、何时介入进行面对面辅导，这种有意识的“人机分工”，既保障了个体学习的差异化支持，又为课堂中的生生互动、师生对话留出了充分空间。

教师借助智能数字人，可以弥补自身在学科前沿知识内容上的不足，还可以推动优质学术思维资源向自己所任教班级学生群体的均衡化普惠。例如，教师可以利用张景中数字人，弥补自身对于微积分这一连接初等数学与高等数学的关键领域前沿学科知识的不足。不同于传统的录播视频，张景中数字人基于生成式技术，能够模拟院士的思维逻辑和语言风格，就“变化率与导数”“初等函数求导”等核心难点进行交互式讲解。可见，教师自主选择在教学的关键环节引入数字人、将其与自己的讲解相衔接，可以让原本只能在顶尖学府或讲座中才能接触到的“大师课堂”融入日常教学，如此学生在学习抽象概念时，不再是面对冰冷的教科书，而是仿佛在与一位博学的长者对话。

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恪守学术伦理：从盲目使用到专业发展

教师可以依托人工智能，需要恪守学术伦理，才能从盲目使用、被动评价和资源守成，走向课堂教学智能评价系统和智能体辅助下的自主反思和专业发展。《教师生成式人工智能应用指引》的规范指引部分，也强调了恪守学术创作伦理：在教研、科研活动中，教师可应用生成式人工智能辅助文献检索、数据处理、文字润色等常规工作，但研究选题、核心设计、数据解读、论点撰写等体现原创性的关键环节须由教师主导，且按规范标注引用，确保研究过程的透明与学术诚信。

教师借助课堂教学智能评价系统，可以实现公开课和教学创新探索课的自主诊断与反思，但也需要注意在使用他人公开课等资源时需要征得所涉及师生群体的同意。目前，很多课堂分析智能系统，不仅能够精准识别并量化教师的教学行为，如讲授、板书、巡视、师生互动的时长与分布，还能对教师的语言进行转写与分析，评估其语速、情感饱满度及提问的思维层次，但系统将视角延伸至学生群体时，如分析学生的实时专注度变化、课堂参与行为（如举手、回答、记笔记）以及整体的情绪氛围，需要提前征得学生的同意。

教师借助智能体平台，可以结合自己的案例教学等资料自主创设这类学科专家智能体，但在制作智能体中需要注意选用边界，如很多智能平台提供刘徽、祖冲之、华罗庚等中国数学家智能体，智能体被赋予了鲜明的学者人格与历史情境，但是教师选用时需要明确教学需要和学生思维习惯，从而选择合适出现的人物、合适时机引入这些智能体，创设情境化的学习活动，让技术服务于自己的教学创新，在引导学生与名人对话的过程中，实现自身专业能力的拓展。

（作者系杭州师范大学中国创新创业教育研究院副教授）

《中国教育报》2026年07月17日 第04版

作者：陆吉健